Denne ComfyUI Img2Vid arbeidsflyten er laget av basert på det eksepsjonelle arbeidet til . Denne arbeidsflyten fokuserer på dynamisk bildegenerering og justering, og består av AnimateDiff LCM, IPAdapter, QRCode ControlNet, og Custom Mask moduler. Hver av disse modulene spiller en avgjørende rolle i Img2Vid-prosessen, og forbedrer kvaliteten på morfende animasjon.
1. AnimateDiff LCM Modul:
Integrerer AnimateLCM-modellen i AnimateDiff-oppsettet for å akselerere renderingsprosessen. AnimateLCM akselererer videogenerering ved å redusere antall nødvendige inferensetrinn og forbedrer resultatkvaliteten gjennom frakoblet konsistenslæring. Dette tillater bruk av modeller som vanligvis ikke produserer høykvalitetsresultater, noe som gjør AnimateLCM til et effektivt verktøy for å lage detaljerte animasjoner.
2. IPAdapter Modul:
Bruker oppmerksomhetsmaskefunksjonen til IPAdapter for å oppnå morfing mellom referansebilder. Brukere kan generere dedikerte oppmerksomhetsmasker for hvert bilde, noe som sikrer jevne overganger i den endelige videoen.
3. QRCode ControlNet Modul:
Bruker en svart-hvitt video som input for ControlNet QRCode-modellen, som styrer animasjonsflyten og forbedrer de visuelle dynamikkene i morfingssekvensen.
4. Mask Modul:
Tilbyr tre forhåndsinnstilte masker og lar brukere laste inn egendefinerte masker. Alle disse maskene kan byttes med et enkelt klikk for å oppnå ulike effekter.
1. Bildeinnlasting og Maskepåføring
2. Bildejustering
3. Parameterjustering
For mer informasjon og for å se det originale arbeidet, vennligst besøk Civitai-siden til forfatteren .
© Opphavsrett 2024 RunComfy. Alle Rettigheter Forbeholdt.