AnimateDiff + ControlNet + IPAdapter V1 | Flat Anime Style

1. ComfyUI Workflow: AnimateDiff + ControlNet + IPAdapter | Flat Anime Style

Denne ComfyUI-arbeidsflyten bruker AnimateDiff, ControlNet med fokus på Depth, Softedge, etc., IPAdapter og FaceRestore for å transformere originalt videoinnhold til en distinkt Flat Anime Style. Etter å ha oppnådd resultatet, kan du aktivere oppskalering-nodene for å forbedre videoens oppløsning.

2. Oversikt over AnimateDiff

Vennligst sjekk detaljene på Hvordan bruke AnimateDiff i ComfyUI

3. Oversikt over ControlNet

Vennligst sjekk detaljene på Hvordan bruke ControlNet i ComfyUI

4. Hvordan bruke Face Restore

"FaceRestore" i ComfyUI er en egendefinert utvidelse designet for å gjenopprette ansikter i bilder. Den utnytter kapasitetene til CodeFormer-modellen for å forbedre bildekvaliteten. Her er de detaljerte forklaringene.

4.1. Inndata til "Face Restore CF With Model"-noden

facerestore_model: Spesifiser ansiktsgjenopprettingsmodellen som skal brukes. Dette er essensielt for å definere algoritmen som vil bli brukt for å forbedre ansiktene i bildene dine.

image: Dette er inndata-bildet som inneholder ansikter du ønsker å gjenopprette. Noden vil behandle dette bildet og anvende ansiktsgjenoppretting på de oppdagede ansiktene.

facedetection: Velg ansiktsgjenkjenningsmodellen fra følgende alternativer. Denne modellen er ansvarlig for å identifisere og beskjære ansikter fra inndata-bildet: Hver av disse alternativene har sine styrker, med noen som er mer nøyaktige mens andre er raskere eller lettere i forhold til nødvendige beregningsressurser.

• retinaface_resnet50
• retinaface_mobile0.25
• YOLOv5l
• YOLOv5n

codeformer_fidelity (FLOAT): En kritisk parameter som lar deg justere troverdigheten til CodeFormer-modellen. Denne innstillingen bestemmer balansen mellom å gjenopprette ansiktet med høy troverdighet til originalen og å forbedre bildet. En høyere verdi kan beholde flere originale trekk, mens en lavere verdi kan resultere i en mer 'idealiserte' gjenoppretting.

4.2. Utdata fra "Face Restore CF With Model"-noden

IMAGE: Utdata er det behandlede bildet hvor ansiktene har blitt gjenopprettet. Dette bildet er resultatet av ansiktsgjenopprettingsprosessen, som viser forbedret klarhet, detaljer og generelt forbedret visuell kvalitet på ansiktene som ble oppdaget i inndata-bildet.