ComfyUI  >  Przepływy pracy  >  AnimateDiff + ControlNet + IPAdapter V1 | Styl płaskiego anime

AnimateDiff + ControlNet + IPAdapter V1 | Styl płaskiego anime

Ten przepływ pracy ComfyUI wykorzystuje AnimateDiff, ControlNet (w tym Depth, Softedge i OpenPose), IPAdapter, Face Restore, Lora i inne, aby przekształcić oryginalne treści wideo w wyraźny styl płaskiego anime. Ułatwia to proces, pozwalając na tworzenie filmów o unikalnej estetyce anime bez wysiłku.

ComfyUI Vid2Vid (Anime) Workflow

Transform Video into Flat Anime Style Using AnimateDiff and ControlNet in ComfyUI
Chcesz uruchomić ten przepływ pracy?
  • W pełni funkcjonalne przepływy pracy
  • Brak brakujących węzłów lub modeli
  • Brak wymaganego ręcznego ustawiania
  • Cechuje się oszałamiającymi wizualizacjami

ComfyUI Vid2Vid (Anime) Przykłady

ComfyUI Vid2Vid (Anime) Opis

1. Przepływ pracy ComfyUI: AnimateDiff + ControlNet + IPAdapter | Styl płaskiego anime

Ten przepływ pracy ComfyUI wykorzystuje AnimateDiff, ControlNet z funkcjami Depth, Softedge itp., IPAdapter i FaceRestore do przekształcania oryginalnych treści wideo w wyraźny styl płaskiego anime. Po uzyskaniu wyniku możesz aktywować węzły skalowania, aby poprawić rozdzielczość swojego filmu.

2. Przegląd AnimateDiff

Proszę zapoznać się ze szczegółami na stronie How to use AnimateDiff in ComfyUI

3. Przegląd ControlNet

Proszę zapoznać się ze szczegółami na stronie How to use ControlNet in ComfyUI

4. Jak używać Face Restore

"FaceRestore" w ComfyUI to niestandardowe rozszerzenie zaprojektowane do przywracania twarzy na obrazach. Wykorzystuje możliwości modelu CodeFormer, aby poprawić wierność obrazu. Oto szczegółowe wyjaśnienia.

Model Face Restore w ComfyUI

4.1. Wejście węzła "Face Restore CF With Model"

facerestore_model: Określ model przywracania twarzy do użycia. Jest to niezbędne do zdefiniowania algorytmu, który zostanie zastosowany do poprawy twarzy na twoich obrazach.

image: To jest obraz wejściowy, który zawiera twarze, które chcesz przywrócić. Węzeł przetworzy ten obraz i zastosuje przywracanie twarzy na wykrytych twarzach.

facedetection: Wybierz model wykrywania twarzy z następujących opcji. Ten model odpowiada za identyfikację i kadrowanie twarzy z obrazu wejściowego: Każda z tych opcji ma swoje mocne strony, niektóre są bardziej dokładne, inne szybsze lub lżejsze pod względem wymaganych zasobów obliczeniowych.

  • retinaface_resnet50
  • retinaface_mobile0.25
  • YOLOv5l
  • YOLOv5n

codeformer_fidelity (FLOAT): Krytyczny parametr, który pozwala dostosować wierność modelu CodeFormer. To ustawienie określa równowagę między przywracaniem twarzy z wysoką wiernością względem oryginału a poprawą obrazu. Wyższa wartość może zachować więcej oryginalnych cech, podczas gdy niższa wartość może skutkować bardziej "idealizowanym" przywróceniem.

4.2. Wyjście węzła "Face Restore CF With Model"

IMAGE: Wyjście to przetworzony obraz, w którym twarze zostały przywrócone. Ten obraz jest wynikiem procesu przywracania twarzy, prezentującym poprawioną klarowność, szczegóły i ogólnie lepszą jakość wizualną twarzy wykrytych na obrazie wejściowym.

Więcej samouczków ComfyUI

Chcesz więcej przepływów pracy ComfyUI?

RunComfy

© Prawa autorskie 2024 RunComfy. Wszelkie prawa zastrzeżone.

RunComfy jest wiodącą ComfyUI platformą, oferującą ComfyUI online środowisko i usługi, wraz z przepływami pracy ComfyUI cechującymi się oszałamiającymi wizualizacjami.