Face to Many | 3D, Emoji, Pixel, Clay, Toy, Video game
Este workflow do ComfyUI é meticulosamente projetado para utilizar diferentes modelos LoRA, ControlNet e InstantID para transformações sofisticadas de rosto para muitos, incluindo estilos 3D, emoji, pixel art, modelos de argila, figuras de brinquedo e videogame.ComfyUI Face to Many Fluxo de Trabalho
- Fluxos de trabalho totalmente operacionais
- Sem nós ou modelos ausentes
- Nenhuma configuração manual necessária
- Apresenta visuais impressionantes
ComfyUI Face to Many Exemplos
ComfyUI Face to Many Descrição
O que é Face-to-Many?
Face-to-many é um workflow poderoso no ComfyUI que permite transformar uma única imagem facial em vários estilos artísticos com facilidade. Utilizando a tecnologia InstantID dentro do modelo ControNet, você pode gerar imagens personalizadas em vários estilos, como 3D, emoji, pixel art, videogame, argila ou estética de brinquedo, preservando todas as características faciais e a identidade da imagem original.
Como Funciona o Face-to-Many?
O workflow Face-to-many no ComfyUI aproveita vários componentes chave para alcançar seus resultados impressionantes:
1. InstantID
No núcleo do workflow Face-to-many está o modelo InstantID, que se especializa em síntese de imagem personalizada preservando a identidade. Ele mapeia e preserva pontos e atributos faciais chave em diferentes transformações artísticas, garantindo alta fidelidade ao rosto original.
2. ControlNet
O modelo ControlNet é usado para guiar o processo de geração de imagens fornecendo controle adicional e consistência. Ele ajuda a manter a estrutura e as características chave da imagem facial original durante as transformações em diferentes estilos artísticos.
3. Modelos Lora
Diferentes modelos Lora são usados para definir os estilos artísticos específicos que podem ser aplicados à imagem facial. Selecionando o modelo Lora apropriado, você pode transformar o rosto em estilos 3D, emoji, pixel art, videogame, argila ou brinquedo.
Tutorial Passo a Passo: Usando Face-to-Many no ComfyUI
Para gerar imagens personalizadas em vários estilos usando o workflow Face-to-Many, siga estes passos:
1. Carregar a imagem facial:
Use o nó "LoadImage" para carregar a imagem facial única que você deseja transformar. Certifique-se de que a imagem tenha qualidade e resolução suficientes para resultados ótimos.
2. Selecionar os estilos desejados para Face-to-Many
No nó "LoRA Stacker", escolha os modelos Lora correspondentes aos estilos que você deseja aplicar. O mapeamento de estilos para modelos Lora é o seguinte:
- 3D: sdxl/3DRedmond-3DRenderStyle-3DRenderAF.safetensors
- Emoji: sdxl/fofr/emoji.safetensors
- Video game: sdxl/PS1Redmond-PS1Game-Playstation1Graphics.safetensors
- Pixels: sdxl/PixelArtRedmond-Lite64.safetensors
- Clay: sdxl/ClayAnimationRedm.safetensors
- Toy: sdxl/ToyRedmond-FnkRedmAF.safetensors
3. Ajustar configurações e prompts para melhores resultados com Face-to-Many
Forneça prompts específicos de estilo no nó "EfficientLoader" para guiar o processo de geração de imagens.
- 3D: 3D Style
- Emoji: Emiji Style
- Video game: PS1 Style
- Pixels: Pixels Arty
- Clay: Clay Animation
- Toy: Toy Style
4. Gerar as imagens Face-to-Many:
Uma vez que todas as configurações estejam configuradas, execute o workflow Face-to-Many para gerar as imagens personalizadas nos estilos selecionados. Sinta-se à vontade para experimentar diferentes combinações de estilos, prompts e configurações para alcançar os resultados desejados.
Aproveitando o poder do workflow Face-to-Many no ComfyUI, você pode facilmente transformar uma única imagem facial em uma variedade de estilos artísticos cativantes. Quer você queira criar uma renderização 3D, uma versão emoji ou um personagem de videogame, o Face-to-Many oferece uma maneira eficiente e sem interrupções de gerar imagens personalizadas enquanto preserva a identidade do rosto original.
Para mais informações e para ver o trabalho original, por favor visite a página GitHub do autor fofr em . Muitos dos loras são criados por artificialguybr. Você pode apoiar o trabalho de artificialguybr através do ou ou seguir artificialguybr no Twitter: .