IC-Light — это инструмент для редактирования изображений на основе ИИ, который интегрируется с моделями Stable Diffusion для выполнения локализованных изменений на сгенерированных изображениях. Он работает путем кодирования изображения в представление латентного пространства, применения изменений к определенным регионам, а затем декодирования измененного латентного представления обратно в изображение. Этот подход позволяет точно контролировать процесс редактирования, сохраняя общий стиль и согласованность оригинального изображения.
Теперь выпущены две модели: модель изменения освещения на основе текста и модель на основе фона. Обе модели принимают изображения переднего плана в качестве входных данных.
Под капотом IC-Light использует мощь моделей Stable Diffusion для кодирования и декодирования изображений. Процесс можно разбить на следующие этапы:
2.1. Кодирование: Входное изображение проходит через Stable Diffusion VAE (Вариационный Автокодировщик), чтобы получить сжатое представление латентного пространства. 2.2. Редактирование: Необходимые изменения применяются к определенным регионам латентного представления. Обычно это делается путем объединения оригинального латентного представления с маской, указывающей области для изменения, и соответствующими подсказками для редактирования. 2.3. Декодирование: Измененное латентное представление проходит через декодер Stable Diffusion для реконструкции отредактированного изображения. Работая в латентном пространстве, IC-Light может выполнять локализованные изменения, сохраняя при этом общую согласованность и стиль изображения.
Основной узел, с которым вы будете работать, это "IC-Light Apply", который обрабатывает весь процесс кодирования, редактирования и декодирования вашего изображения.
Узел "IC-Light Apply" требует три основных входных данных:
Для создания входа c_concat:
После обработки ваших входных данных узел "IC-Light Apply" выведет один параметр:
Чтобы сгенерировать ваше окончательное отредактированное изображение, просто подключите выходную модель к соответствующим узлам в вашем рабочем процессе ComfyUI, таким как узел KSampler и узел VAEDecode.
Для получения дополнительной информации, пожалуйста, посетите
© Авторское право 2024 RunComfy. Все права защищены.