Detta ComfyUI Img2Vid-arbetsflöde är skapat av baserat på det exceptionella arbetet av . Detta arbetsflöde fokuserar på dynamisk bildgenerering och justering, och består av AnimateDiff LCM, IPAdapter, QRCode ControlNet och Custom Mask-moduler. Var och en av dessa moduler spelar en avgörande roll i Img2Vid-processen, och förbättrar kvaliteten på morfande animation.
1. AnimateDiff LCM-modul:
Integrerar AnimateLCM-modellen i AnimateDiff-uppsättningen för att påskynda renderingsprocessen. AnimateLCM påskyndar videogenomförandet genom att minska antalet inferenssteg som krävs och förbättrar resultatkvaliteten genom decoupled consistency learning. Detta möjliggör användning av modeller som vanligtvis inte producerar högkvalitativa resultat, vilket gör AnimateLCM till ett effektivt verktyg för att skapa detaljerade animationer.
2. IPAdapter-modul:
Använder IPAdapter's uppmärksamhetsmaskfunktion för att uppnå morfning mellan referensbilder. Användare kan generera dedikerade uppmärksamhetsmasker för varje bild, vilket säkerställer smidiga övergångar i den slutliga videon.
3. QRCode ControlNet-modul:
Använder en svart-vit video som indata för ControlNet QRCode-modellen, vilket styr animationsflödet och förbättrar de visuella dynamikerna i morfningsekvensen.
4. Mask-modul:
Tillhandahåller tre förinställda masker och tillåter användare att ladda egna masker. Alla dessa masker kan bytas med en enkel knapptryckning för att uppnå olika effekter.
1. Bildladdning och maskapplicering
2. Bildjustering
3. Parameterjustering
För mer information och för att se originalverket, besök Civitai-sidan av författaren .
© Copyright 2024 RunComfy. Alla Rättigheter Förbehållna.