AnimateDiff + ControlNet + IPAdapter V1 | สไตล์อนิเมะแบน

1. เวิร์กโฟลว์ ComfyUI: AnimateDiff + ControlNet + IPAdapter | สไตล์อนิเมะแบน

เวิร์กโฟลว์ ComfyUI นี้ใช้ AnimateDiff, ControlNet ที่มี Depth, Softedge เป็นต้น, IPAdapter และ FaceRestore เพื่อแปลงเนื้อหาวิดีโอต้นฉบับให้เป็นสไตล์อนิเมะแบนที่โดดเด่น หลังจากได้ผลลัพธ์ คุณสามารถเปิดใช้งานโหนด upscale เพื่อเพิ่มความละเอียดของวิดีโอของคุณ

2. ภาพรวมของ AnimateDiff

โปรดดูรายละเอียดเพิ่มเติมที่ How to use AnimateDiff in ComfyUI

3. ภาพรวมของ ControlNet

โปรดดูรายละเอียดเพิ่มเติมที่ How to use ControlNet in ComfyUI

4. วิธีการใช้ Face Restore

"FaceRestore" ใน ComfyUI เป็นส่วนขยายที่ออกแบบมาเพื่อการกู้คืนใบหน้าในภาพ มันใช้ความสามารถของโมเดล CodeFormer เพื่อเพิ่มความสมจริงของภาพ นี่คือคำอธิบายโดยละเอียด

4.1. ข้อมูลนำเข้าของโหนด "Face Restore CF With Model"

facerestore_model: ระบุโมเดลการกู้คืนใบหน้าที่จะใช้ ซึ่งจำเป็นสำหรับการกำหนดอัลกอริธึมที่จะนำมาใช้เพื่อปรับปรุงใบหน้าในภาพของคุณ

image: นี่คือภาพนำเข้าที่มีใบหน้าที่คุณต้องการกู้คืน โหนดนี้จะประมวลผลภาพนี้และนำการกู้คืนใบหน้ามาใช้กับใบหน้าที่ตรวจพบ

facedetection: เลือกโมเดลการตรวจจับใบหน้าจากตัวเลือกต่อไปนี้ โมเดลนี้รับผิดชอบการระบุและครอบตัดใบหน้าจากภาพนำเข้า แต่ละตัวเลือกมีจุดแข็งของตัวเอง บางตัวมีความแม่นยำมากกว่าในขณะที่บางตัวเร็วกว่าและต้องการทรัพยากรการคำนวณน้อยกว่า

• retinaface_resnet50
• retinaface_mobile0.25
• YOLOv5l
• YOLOv5n

codeformer_fidelity (FLOAT): พารามิเตอร์สำคัญที่ช่วยให้คุณปรับความสมจริงของโมเดล CodeFormer การตั้งค่านี้กำหนดความสมดุลระหว่างการกู้คืนใบหน้าที่มีความสมจริงสูงกับการปรับปรุงภาพ ค่าเพิ่มขึ้นอาจรักษาลักษณะดั้งเดิมมากขึ้น ในขณะที่ค่าลดลงอาจนำไปสู่การกู้คืนที่ 'เหมาะสม' มากขึ้น

4.2. ข้อมูลผลลัพธ์ของโหนด "Face Restore CF With Model"

IMAGE: ผลลัพธ์คือภาพที่ผ่านการประมวลผลซึ่งใบหน้าได้รับการกู้คืน ภาพนี้เป็นผลลัพธ์ของกระบวนการกู้คืนใบหน้า แสดงให้เห็นถึงความชัดเจน รายละเอียด และคุณภาพภาพโดยรวมที่ดีขึ้นของใบหน้าที่ตรวจพบในภาพนำเข้า