คู่มือรายละเอียดในการเชี่ยวชาญ ComfyUI IPAdapter Plus (IPAdapter V2)

ยินดีต้อนรับ! ในคู่มือนี้ เรามาสำรวจคุณสมบัติที่น่าตื่นเต้นของ ComfyUI IPAdapter Plus หรือที่รู้จักในชื่อ ComfyUI IPAdapter V2

IPAdapter models มีความสามารถสูงในการปรับแต่งภาพต่อภาพ ทำให้สามารถถ่ายโอนหัวข้อหรือสไตล์ของภาพอ้างอิงไปยังผลงานใหม่ได้อย่างง่ายดาย คิดว่ามันเหมือนกับ 1-image LoRA

การแนะนำ IPAdapter Plus (IPAdapter V2) ได้นำคุณสมบัติใหม่มากมายที่มีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงกระบวนการรวมโมเดล เพิ่มความสะดวกในการใช้งาน และขยายความเป็นไปได้ในการสร้างสรรค์

สิ่งสำคัญที่ต้องทราบคือ การอัปเกรดเป็น ComfyUI IPAdapter Plus (IPAdapter V2) จะทำให้เวิร์กโฟลว์ก่อนหน้านี้ของคุณที่พึ่งพา ComfyUI IPAdapter V1 node ไม่สามารถใช้งานได้ ดังนั้น คุณจะต้องสร้างโปรเจ็กต์ของคุณใหม่โดยใช้ ComfyUI IPAdapter Plus

เราจะครอบคลุม:

1. ComfyUI IPAdapter Plus - IPAdapter Basic Node

• 1.1. เวิร์กโฟลว์ ComfyUI IPAdapter ที่ง่ายที่สุด
• 1.2. อินพุตของ ComfyUI "IPAdapter" Node
• 1.3. พารามิเตอร์ใน ComfyUI "IPAdapter" Node
• 1.4. ความแตกต่างในการใช้ ComfyUI IPAdapter Plus กับ SD1.5 และ SDXL Checkpoint Models

2. ComfyUI IPAdapter Plus - IPAdapter Advanced Node

• 2.1. เวิร์กโฟลว์ ComfyUI IPAdapter Advanced
• 2.2. พารามิเตอร์ขยายใน ComfyUI "IPAdapter Advanced" Node

3. ComfyUI IPAdapter Plus - FaceID

• 3.1. เวิร์กโฟลว์ ComfyUI IPAdapter FaceID

4. ComfyUI IPAdapter Plus - ฟีเจอร์ Image Merge

• 4.1. วิธีที่ 1: การใช้ ComfyUI "Batch Image" Node
• 4.2. วิธีที่ 2: การควบคุมน้ำหนักอ้างอิงแบบละเอียดโดยใช้ ComfyUI "IPAdapter Encoder" Node

5. ComfyUI IPAdapter Plus - IPAdapter Tile สำหรับภาพสูง

• 5.1 เวิร์กโฟลว์ ComfyUI IPAdapter Tile

6. ComfyUI IPAdapter Plus - สไตล์และองค์ประกอบ

• 6.1. ComfyUI IPAdapter Plus สำหรับการถ่ายโอนสไตล์
• 6.2. ComfyUI IPAdapter Plus สำหรับการรักษาองค์ประกอบ
• 6.3. ComfyUI IPAdapter Plus สำหรับการรักษาองค์ประกอบและการถ่ายโอนสไตล์

🌟🌟🌟 ComfyUI Online - สัมผัสประสบการณ์เวิร์กโฟลว์ IPAdapter Plus ตอนนี้ 🌟🌟🌟

หากคุณสนใจสำรวจเวิร์กโฟลว์ ComfyUI IPAdapter Plus (IPAdapter V2) ใช้เว็บ ComfyUI ต่อไปนี้ มาพร้อมกับลูกค้าทั้งหมดที่จำเป็นและโมเดลที่จำเป็น ทำให้การสร้างสรรค์เป็นไปอย่างราบรื่นโดยไม่ต้องตั้งค่าด้วยตนเอง เริ่มต้นการใช้งานโดยทันที หรือดำเนินการต่อกับบทเรียนนี้เพื่อเรียนรู้วิธีการใช้ IPAdapter Plus อย่างมีประสิทธิภาพ

สำหรับเวิร์กโฟลว์ ComfyUI ขั้นสูงและพรีเมียมเพิ่มเติม เยี่ยมชม 🌟ComfyUI Workflow List🌟

1. ComfyUI IPAdapter Plus - IPAdapter Basic Node

1.1. เวิร์กโฟลว์ ComfyUI IPAdapter ที่ง่ายที่สุด

1.2. อินพุตของ ComfyUI "IPAdapter" Node

1.2.1. อินพุตของ "IPAdapter" Node: Model และ IPAdapter

อินพุต "Model" และ "IPAdapter" ของ node "IPAdapter" เชื่อมต่อกับเอาต์พุตของ node "IPAdapter Unified Loader" ที่นี่ คุณสามารถเลือกจากโมเดล IPAdapter ต่าง ๆ ที่ออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการที่แตกต่างกัน:

• Light - SD1.5 Only (low strength): โมเดลนี้เหมาะสำหรับการปรับแต่งเล็กน้อยและใช้งานได้เฉพาะกับโมเดล SD1.5 เท่านั้น
• Standard (medium strength): โมเดลนี้สามารถปรับแต่งความเข้มปานกลาง เหมาะสำหรับการใช้งานหลากหลายประเภท โดยสมดุลระหว่างการปรับแต่งเล็กน้อยและเห็นได้ชัด
• VIT-G (medium strength): แม้จะมีการปรับแต่งระดับกลางเช่นเดียวกับ Standard แต่โมเดล VIT-G ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการกับข้อมูลภาพที่ซับซ้อนหรือหลากหลายมากขึ้น ซึ่งอาจปรับปรุงประสิทธิภาพในสถานการณ์เฉพาะ
• PLUS (high strength): สำหรับผู้ที่ต้องการการปรับแต่งที่มาก โมเดล PLUS มีความสามารถในการสร้างสรรค์ที่ทรงพลัง ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจน
• PLUS FACE (portraits): ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงภาพพอร์ตเทรตโดยเฉพาะ PLUS FACE มุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงลักษณะใบหน้า เหมาะสำหรับการถ่ายภาพและงานศิลปะพอร์ตเทรต
• Full FACE - SD1.5 Only (portraits stronger): เป็นเวอร์ชันที่เข้มข้นกว่าของ PLUS FACE โมเดล Full FACE ออกแบบมาเพื่อการเปลี่ยนแปลงที่มากในภาพพอร์ตเทรต แต่ใช้งานได้เฉพาะกับโมเดล SD1.5 เท่านั้น

1.2.2. อินพุตของ "IPAdapter" Node: Image

อินพุต "Image" ของ node "IPAdapter" เป็นภาพอ้างอิงที่ใช้ในการปรับแต่งภาพต่อภาพ นี่คือที่ที่ node "IPAdapter" ใช้ความสามารถในการเปลี่ยนแปลง เปลี่ยนแปลงภาพอ้างอิงตามพารามิเตอร์ที่กำหนดและความสามารถของโมเดล ในกระบวนการนี้ จะสร้างภาพใหม่ที่สืบทอดลักษณะจากภาพอ้างอิงและผสมผสานกับความสามารถในการสร้างสรรค์ของโมเดล IPAdapter

1.2.3. อินพุตของ "IPAdapter" Node: Attn Mask (Attention Mask)

ด้วย "Attn Mask" คุณสามารถเน้นพื้นที่เฉพาะของภาพสำหรับการประมวลผลที่มุ่งเน้นหรือเพื่อชี้นำความสนใจของโมเดล เพิ่มหรือลักษณะบางอย่างของภาพในขณะที่ชี้นำความสนใจของโมเดล

1.3. พารามิเตอร์ใน ComfyUI "IPAdapter" Node

1.3.1. พารามิเตอร์ใน "IPAdapter" Node: Weight

พารามิเตอร์ "Weight" ปรับความเข้มของการปรับแต่งที่ใช้; ค่าที่สูงขึ้นจะนำไปสู่ผลกระทบที่ชัดเจนกว่า ในขณะที่ค่าที่ต่ำกว่าจะทำให้การเปลี่ยนแปลงเบาลง

1.3.2. พารามิเตอร์ใน "IPAdapter" Node: Start At & End At

พารามิเตอร์ "Start At" และ "End At" กำหนดขั้นตอนเริ่มต้นและสิ้นสุดที่มีการใช้ผลกระทบของ IPAdapter ให้การควบคุมกระบวนการ

1.3.3. พารามิเตอร์ใน "IPAdapter" Node: Weight Type

"Weight Type" สำหรับการใช้ weight ผ่านขั้นตอนการประมวลผลมีความหลากหลาย แต่ละแบบมีผลต่อเอาต์พุตในลักษณะเฉพาะ:

• Standard
• Prompt is more important
• Style Transfer (SDXL only)

1.4. ความแตกต่างในการใช้ ComfyUI IPAdapter Plus กับ SD1.5 และ SDXL Checkpoint Models

เมื่อทำงานกับ SDXL models, โมเดล IPAdapter Plus จะรวมเข้ากับและปรับตัวอัตโนมัติตามลักษณะของโมเดล SDXL อย่างไรก็ตาม จำเป็นต้องปรับขนาด latent ให้เหมาะสมเพื่อให้สอดคล้องกับข้อกำหนดของโมเดล SDXL

2. ComfyUI IPAdapter Plus - IPAdapter Advanced Node

2.1. เวิร์กโฟลว์ ComfyUI IPAdapter Advanced

การเสนอชุดคุณสมบัติที่ครอบคลุมมากขึ้น ComfyUI IPAdapter Advanced node ช่วยเพิ่มการควบคุมกระบวนการสร้างภาพผ่านพารามิเตอร์เช่น "Image Negative", "CLIP Vision", "Combine Embeds", และตัวเลือกเพิ่มเติมของ "Weight Type", ทำให้ภาพใกล้เคียงกับวิสัยทัศน์สร้างสรรค์ของคุณมากขึ้น

2.2. พารามิเตอร์ขยายใน ComfyUI "IPAdapter Advanced" Node

2.2.1. พารามิเตอร์ขยายใน "IPAdapter Advanced" Node: Image Negative

พารามิเตอร์ "Image Negative" ช่วยให้คุณกำหนดสิ่งที่คุณไม่ต้องการให้ปรากฏในภาพสุดท้าย ด้วยการระบุตัวอย่างเชิงลบ โมเดลจะถูกชี้นำออกจากองค์ประกอบที่ไม่ต้องการ นำไปสู่ผลลัพธ์ที่น่าพึงพอใจมากขึ้น ฟีเจอร์นี้มีความสำคัญในการหลีกเลี่ยงธีม วัตถุ หรือรูปแบบเฉพาะในภาพที่สร้างขึ้น ทำให้เอาต์พุตเป็นไปตามความต้องการของคุณ

2.2.2. พารามิเตอร์ขยายใน "IPAdapter Advanced" Node: CLIP Vision

ใน node "IPAdapter Advanced" คุณจะพบอินพุต "CLIP Vision" นี่เชื่อมต่อกับเอาต์พุตของ node "Load CLIP Vision" ที่คุณสามารถเลือกจากโมเดล CLIP-ViT ต่าง ๆ

• CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K.safetensors: ตัวแปรโมเดลนี้เป็นส่วนหนึ่งของครอบครัว CLIP (Contrastive Language–Image Pre-training) ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อเข้าใจและตีความเนื้อหาภาพในความสัมพันธ์กับข้อมูลที่เป็นข้อความ ได้รับการฝึกอบรมในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ (laion2B) ด้วยขนาดโมเดล 32 พันล้านพารามิเตอร์ (s32B) และได้รับการปรับให้สมดุลระหว่างประสิทธิภาพและความปลอดภัยในการสร้างเนื้อหา (b79K บ่งบอกถึงเกณฑ์มาตรฐานหรือเวอร์ชันเฉพาะ) โมเดลนี้มีความเชี่ยวชาญในการจัดการงานการรู้จำภาพที่หลากหลาย ทำให้สามารถสร้างภาพคุณภาพสูงที่มีความถูกต้องตามบริบท
• CLIP-ViT-bigG-14-laion2B-39B-b160k.safetensors: คล้ายกับตัวแปรของมัน โมเดลนี้ก็ได้รับการฝึกอบรมในชุดข้อมูล laion2B แต่มีขนาดใหญ่กว่า 39 พันล้านพารามิเตอร์ ทำให้สามารถเข้าใจความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนมากขึ้นระหว่างข้อความและภาพ "bigG" อาจบ่งบอกถึงเวอร์ชันที่ใหญ่กว่าหรือขั้นสูงกว่าในซีรีส์ CLIP-ViT โดยที่ "b160k" หมายถึงเกณฑ์มาตรฐานหรือเวอร์ชัน โมเดลนี้มีความเชี่ยวชาญในการสร้างภาพที่มีรายละเอียดและซับซ้อนที่สอดคล้องกับคำอธิบายข้อความอย่างใกล้ชิด เหมาะสำหรับการใช้งานที่ต้องการความเที่ยงตรงสูงและความเข้าใจเชิงลึกของความหมาย

ความแตกต่างหลักระหว่าง CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K.safetensors และ CLIP-ViT-bigG-14-laion2B-39B-b160k.safetensors อยู่ที่ขนาดและความสามารถในการจัดการความซับซ้อน โดยที่ตัวหลังมีขนาดใหญ่กว่า 39 พันล้านพารามิเตอร์ ซึ่งบ่งบอกว่ามันสามารถตีความความสัมพันธ์ระหว่างข้อความและภาพได้มากกว่าตัวแรกที่มี 32 พันล้านพารามิเตอร์

2.2.3. พารามิเตอร์ขยายใน "IPAdapter Advanced" Node: Weight Type

เมื่อเปรียบเทียบกับ node "IPAdapter" node "IPAdapter Advanced" เปิดตัวเลือกเพิ่มเติมสำหรับ "weight type" แต่ละแบบมีผลต่อเอาต์พุตในลักษณะเฉพาะ:

• Linear: ใช้ weight อย่างสม่ำเสมอตั้งแต่ต้นจนจบของกระบวนการประมวลผล ทำให้มีอิทธิพลต่อภาพอย่างสม่ำเสมอโดยไม่มีการปรับความเข้ม
• Ease In: เพิ่ม weight อย่างค่อยเป็นค่อยไปตั้งแต่เริ่มต้น ทำให้เกิดการนำเสนอผลกระทบอย่างราบรื่นเมื่อกระบวนการดำเนินไป
• Ease Out: เริ่มต้นด้วยอิทธิพลที่แข็งแกร่งที่ลดลงอย่างค่อยเป็นค่อยไป ทำให้ผลกระทบค่อย ๆ ลดลงไปสู่จุดสิ้นสุดของกระบวนการ
• Ease In-Out: การรวมกันของผลกระทบ "Ease In" และ "Ease Out"; เริ่มต้นและสิ้นสุดด้วยอิทธิพลที่เบาลง โดยมีผลกระทบสูงสุดในกลางกระบวนการ
• Weak Input: ลดอิทธิพลของผลกระทบในช่วงเริ่มต้นของกระบวนการ ทำให้องค์ประกอบเริ่มต้นมีความเด่นชัดน้อยลง
• Weak Output: ลดอิทธิพลไปสู่จุดสิ้นสุดของกระบวนการ ทำให้ส่วนท้ายของภาพมีความนุ่มนวลขึ้น
• Weak Middle: ลดอิทธิพลของผลกระทบในช่วงกลางของกระบวนการ มักจะใช้เพื่อรักษาความชัดเจนหรือโฟกัสในองค์ประกอบเริ่มต้นและสิ้นสุด
• Strong Middle: เพิ่มอิทธิพลในส่วนกลางของกระบวนการ ทำให้มีผลกระทบมากขึ้นในองค์ประกอบหลักของภาพ
• Style Transfer (SDXL): ออกแบบมาเฉพาะสำหรับโมเดล SDXL ตัวเลือกนี้มุ่งเน้นไปที่การปรับสไตล์จากภาพอ้างอิงไปยังภาพเป้าหมาย โดยใช้ความสามารถของ SDXL เพื่อการเปลี่ยนแปลงสไตล์ที่ละเอียดอ่อน
• Composition (SDXL): ออกแบบมาเฉพาะสำหรับโมเดล SDXL มุ่งเน้นไปที่การรวมองค์ประกอบของภาพอ้างอิงและภาพเป้าหมาย เน้นการจัด องค์ประกอบและปฏิสัมพันธ์ขององค์ประกอบภายในพื้นที่

2.2.4. พารามิเตอร์ขยายใน "IPAdapter Advanced" Node: Combine Embeds

ฟีเจอร์ "Combine Embeds" มีความสำคัญสำหรับผู้ที่ต้องการรวมอินพุตจากหลายแหล่งเข้าด้วยกันเป็นผลลัพธ์ภาพเดียวที่สอดคล้องกัน โดยการใช้ "Combine Embeds" คุณมีความยืดหยุ่นในการสร้างภาพที่รวมเอาอิทธิพลทางศิลปะและแรงบันดาลใจหลากหลาย ผลลัพธ์ที่ได้คือการสร้างสรรค์ที่มีความเป็นส่วนตัวและนวัตกรรมอย่างแท้จริง วิธีการที่มีให้ในการรวม embeds เช่น Concat, Add, Subtract, Average, และ Norm Average เสนอวิธีการที่หลากหลายในการรวมอิทธิพลเหล่านี้ สิ่งเหล่านี้จะถูกสำรวจในรายละเอียดในส่วนที่ 4, "ComfyUI IPAdapter Image Merge Feature."

3. ComfyUI IPAdapter Plus - FaceID

ในการกำหนดค่าที่กล่าวถึงข้างต้น คุณอาจสังเกตเห็นการขาดหายไปของโมเดล FaceID ในการรวมโมเดล Face ID เข้ากับเวิร์กโฟลว์ของคุณ จำเป็นต้องใช้ node เฉพาะสองตัวคือ "IPAdapter Unified Loader FaceID" Node และ "IPAdapter FaceID" Node

3.1. เวิร์กโฟลว์ ComfyUI IPAdapter FaceID

เมื่อทำงานภายใน node "IPAdapter Unified Loader FaceID" คุณสามารถเลือก "Face ID Plus V2" ล่าสุดจากเมนูดรอปดาวน์ของโมเดลที่มีอยู่ การกระทำนี้สั่งให้ loader รวบรวมและเตรียมทุกอย่างที่จำเป็นเฉพาะสำหรับโมเดล Face ID Plus V2 โดยอัตโนมัติ

เลือก CPU เป็น Provider แม้ว่าจะมี GPU ประสิทธิภาพสูงที่พร้อมใช้งาน ขอแนะนำให้กำหนดค่าโมเดล Face ID ให้ใช้ CPU เป็น provider การแนะนำนี้มาจากประโยชน์ในการรักษา Video RAM (VRAM) ที่มีค่า ซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่พิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์และช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลของการจัดสรรทรัพยากรในโปรเจ็กต์ของคุณ

4. ComfyUI IPAdapter Plus - ฟีเจอร์ Image Merge

จะใช้ภาพอ้างอิงหลายภาพเพื่อสร้างภาพใหม่ได้อย่างไร? นี่คือสองวิธีในการทำเช่นนี้ด้วย ComfyUI's IPAdapter Plus ที่ให้คุณมีความยืดหยุ่นและการควบคุมที่จำเป็นสำหรับการสร้างภาพเชิงสร้างสรรค์

4.1. วิธีที่ 1: การใช้ ComfyUI "Batch Image" Node

ในการเริ่มต้นด้วย node "Batch Image" คุณต้องเลือกภาพที่คุณต้องการรวมก่อน ภาพเหล่านี้จะถูกป้อนเข้าสู่ node เพื่อสร้าง batch ที่รวมกัน จากนั้น batch นี้จะถูกนำเข้าสู่ pipeline ของ IPAdapter โดยใช้แต่ละภาพตามลำดับในกระบวนการสร้างภาพ

node "IPAdapter Advanced" แนะนำตัวเลือก "Combine Embeds" ให้คุณควบคุมอย่างละเอียดเกี่ยวกับวิธีที่ภาพหลายภาพมีอิทธิพลต่อการสร้าง ตัวเลือกเหล่านี้—Concat, Add, Subtract, Average, และ Norm Average—กำหนดวิธีการรวม embeddings จากภาพต่าง ๆ นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่เหมือนใคร:

• Concat: ตัวเลือกนี้รวม embeddings จากแต่ละภาพ ทำให้รักษาและรวมข้อมูลจากภาพอินพุตทั้งหมดเข้าด้วยกันในรูปแบบที่ขยายออกไป วิธีนี้มีประโยชน์ในการรวมคุณสมบัติที่หลากหลายจากแต่ละภาพ แต่ก็อาจนำไปสู่ความซับซ้อนเนื่องจากปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นในการประมวลผล
• Add: การรวม embeddings ของภาพโดยวิธี "Add" จะเสริมสร้างอิทธิพลของภาพ ทำให้ลักษณะที่คล้ายกันในภาพถูกเน้นชัดขึ้น วิธีนี้มีประโยชน์ในการเน้นคุณสมบัติหรือธีมที่ร่วมกัน ซึ่งอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่เป็นหนึ่งเดียวและสอดคล้องกันมากขึ้น
• Subtract: ตรงกันข้ามกับการรวม วิธี "Subtract" จะแยกแยะ embeddings โดยการลบออก ทำให้ลักษณะเฉพาะของแต่ละภาพถูกเน้น วิธีนี้ช่วยในการสำรวจความแตกต่างเชิงสร้างสรรค์และสามารถใช้ลดองค์ประกอบบางอย่างที่อยู่ในภาพอ้างอิง นำเสนอเส้นทางใหม่สำหรับการแสดงออกทางศิลปะ
• Average: โดยการเฉลี่ย embeddings วิธีนี้จะบรรลุการรวมกันที่สมดุลของคุณลักษณะของภาพ ทำให้แน่ใจว่าไม่มีภาพใดมีอิทธิพลมากเกินไป เทคนิคนี้เหมาะสำหรับการผสมผสานภาพหลายภาพอย่างกลมกลืน นำไปสู่ผลลัพธ์ที่เป็นหนึ่งเดียวที่แสดงถึงภาพอินพุตอย่างเท่าเทียมกัน
• Norm Average (Normalized Average): ตัวเลือกนี้ปรับอิทธิพลของแต่ละภาพตามน้ำหนักสัมพัทธ์ของมันใน batch ทำให้สามารถควบคุมได้อย่างแม่นยำว่าแต่ละภาพอ้างอิงมีส่วนร่วมอย่างไรในองค์ประกอบสุดท้าย ช่วยให้สามารถปรับแต่งลักษณะของภาพที่สร้างขึ้นได้อย่างละเอียด ทำให้ผลลัพธ์สุดท้ายใกล้เคียงกับวิสัยทัศน์ของผู้ใช้มากขึ้น

ในภาพต่อไปนี้ โดยการใช้ "Combine Embeds" ที่แตกต่างกัน คุณจะได้ผลลัพธ์ที่ต่างกัน

4.2. วิธีที่ 2: การควบคุมน้ำหนักอ้างอิงแบบละเอียดโดยใช้ ComfyUI "IPAdapter Encoder" Node

สำหรับผู้ที่ต้องการควบคุมอย่างละเอียดเกี่ยวกับวิธีที่ภาพอ้างอิงมีน้ำหนักในภาพสุดท้าย IPAdapter มอบโซลูชันผ่านการใช้ "IPAdapter Encoder" nodes และ "IPAdapter Combine Embeds" node

4.2.1. การใช้ "IPAdapter Encoder" Nodes

แต่ละภาพในกระบวนการรวมจะถูกประมวลผลผ่าน node IPAdapter encoder ซึ่งจะเข้ารหัสภาพให้เข้ากันได้กับ IPAdapter ภายใน "IPAdapter Encoder" nodes ผู้ใช้สามารถกำหนดน้ำหนักเฉพาะให้กับแต่ละภาพ กำหนดอิทธิพลของภาพเหล่านั้นต่อผลลัพธ์ที่รวมกัน การปรับน้ำหนักเหล่านี้ช่วยให้สามารถควบคุมได้อย่างละเอียดเกี่ยวกับการเด่นหรือเบาของแต่ละภาพในองค์ประกอบ

4.2.2. การรวมด้วย "IPAdapter Combine Embeds" Node

หลังจากเข้ารหัสภาพและตั้งค่าน้ำหนักแล้ว node "IPAdapter Combine Embeds" จะรวมการแสดงผลที่เข้ารหัสของพวกเขา มันรวม embeds เชิงบวกจาก encoder nodes สะท้อนถึงอิทธิพลที่ตั้งใจของแต่ละภาพในองค์ประกอบที่รวมกัน การ embedding ที่สมดุลนี้พร้อมสำหรับการสังเคราะห์

4.2.3. การเชื่อมต่อกับ "IPAdapter" Node

การ embedding ที่สังเคราะห์สุดท้ายจะถูกประมวลผลโดย IP Adapter เพื่อสร้างภาพใหม่ แม้ว่าการเชื่อมต่อ embeds เชิงลบจะเป็นทางเลือก การกระทำนี้ช่วยประหยัดทรัพยากรการประมวลผล การเลือก embeds เชิงลบใด ๆ จาก encoder nodes และเชื่อมโยงกับ IPAdapter node จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ลดการประมวลผลที่ไม่จำเป็นและทำให้กระบวนการรวมเป็นไปอย่างราบรื่น

โดยการทำตามวิธีเหล่านี้ คุณสามารถรวมภาพหลายภาพเพื่อสร้างองค์ประกอบใหม่เชิงสร้างสรรค์ที่ใช้ความสามารถของ ComfyUI IPAdapter Plus อย่างเต็มที่!

5. ComfyUI IPAdapter Plus - IPAdapter Tile สำหรับภาพสูง

เมื่อประมวลผลภาพสูง คุณอาจพบปัญหาเฉพาะ: ตัวเข้ารหัส CLIP Vision ซึ่งเป็นส่วนประกอบหลักของกรอบการทำงาน IPAdapter มีความชอบภาพสี่เหลี่ยมจัตุรัสโดยธรรมชาติ ความชอบนี้สามารถนำไปสู่ปัญหาการครอบตัดเมื่อเชื่อมต่อภาพสูงโดยตรงกับ node IPAdapter โดยทั่วไปแล้วจะทำให้เฉพาะส่วนกลางของภาพมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ ดังนั้น ส่วนบนและส่วนล่างของภาพของคุณอาจถูกเพิกเฉย ส่งผลต่อคุณภาพโดยรวมของเนื้อหาที่สร้างขึ้น

เพื่อแก้ไขปัญหานี้ node "IPAdapter Tiled" เสนอวิธีการที่กำหนดเอง มันช่วยให้สามารถเชื่อมต่อภาพสูงได้โดยตรงโดยการแบ่งภาพออกเป็น tiles ขนาดเล็กที่จัดการได้ วิธีนี้ทำให้แน่ใจว่าทุกส่วนของภาพอ้างอิงของคุณจะถูกนำมาพิจารณาในระหว่างกระบวนการสร้างภาพ หลีกเลี่ยงปัญหาการละเลยภาพบางส่วน

5.1 เวิร์กโฟลว์ ComfyUI IPAdapter Tile

ฟีเจอร์เพิ่มเติมของ node "IPAdapter Tiled" คือ tiles และ masks output ซึ่งให้การแสดงภาพของวิธีที่ภาพของคุณถูกประมวลผล ฟีเจอร์นี้แสดง tiles ที่ใช้และ masks ที่เกี่ยวข้อง ทำให้คุณมีข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการทำงานภายในของกระบวนการสร้างภาพ การเข้าใจวิธีที่ภาพของคุณถูกแบ่งและประมวลผลสามารถช่วยให้คุณทำการปรับเปลี่ยนที่มีข้อมูลเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ

นอกจากนี้ node "IPAdapter Tiled" ยังช่วยให้สามารถปรับแต่ง masks ได้อย่างยืดหยุ่น เสนอความยืดหยุ่นในการเน้นหรือมุ่งเน้นในส่วนเฉพาะของภาพของคุณ โดยการปรับแต่ง masks เหล่านี้ คุณสามารถกำหนดความสนใจไปที่องค์ประกอบเฉพาะของภาพสูงของคุณ ทำให้มีการควบคุมผลลัพธ์ได้มากขึ้น ฟีเจอร์นี้มีค่าในการเน้นหรือย่อบางองค์ประกอบภายในภาพของคุณ ทำให้เนื้อหาที่สร้างขึ้นตรงกับวิสัยทัศน์ของคุณอย่างแม่นยำ

ดังนั้น การรวม node "IPAdapter Tiled" เข้ากับ ComfyUI IPAdapter Plus ช่วยปรับปรุงความสามารถของคุณในการจัดการโครงการปรับแต่งภาพที่เกี่ยวข้องกับภาพสูงอย่างมาก

6. ComfyUI IPAdapter Plus - สไตล์และองค์ประกอบ

วิธีการใช้ ComfyUI IPAdapter Plus เพื่อจัดการและรวมสไตล์และองค์ประกอบของภาพอ้างอิงเพื่อสร้างภาพใหม่ที่น่าสนใจ ComfyUI IPAdapter Plus นำเสนอเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับศิลปินและนักออกแบบในการทดลองใช้ รวมถึงความสามารถในการถ่ายโอนสไตล์ของภาพหนึ่ง รักษาองค์ประกอบของอีกภาพ หรือแม้แต่รวมทั้งสไตล์และองค์ประกอบจากอ้างอิงต่าง ๆ เข้าด้วยกันในภาพเดียว

6.1. ComfyUI IPAdapter Plus สำหรับการถ่ายโอนสไตล์

ในการถ่ายโอนสไตล์ของภาพอ้างอิง เช่น 1-image LoRA ไปยังเนื้อหาเป้าหมายของคุณโดยใช้ ComfyUI IPAdapter Advanced node ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

การตั้งค่า "IPAdapter Advanced" Node: เริ่มต้นด้วยการรวม node "IPAdapter Advanced" เข้ากับเวิร์กโฟลว์ของคุณ

การกำหนดค่า Node: ภายในการตั้งค่าของ ComfyUI IPAdapter Advanced node ค้นหาตัวเลือก "Weight Type" ใช้เมนูดรอปดาวน์เพื่อเลือก "Style Transfer (SDXL)" การกำหนดค่านี้ชี้นำ adapter ให้เน้นการถ่ายโอนสไตล์ภาพอ้างอิงของคุณไปยังเป้าหมาย

การปรับ "Weight" ของการถ่ายโอนสไตล์: การตั้งค่า "weight" กำหนดความแรงของการถ่ายโอนสไตล์ การเพิ่มค่านี้จะเพิ่มอิทธิพลของสไตล์ภาพอ้างอิงในภาพเป้าหมายของคุณ ทำให้ผลกระทบชัดเจนขึ้น

6.2. ComfyUI IPAdapter Plus สำหรับการรักษาองค์ประกอบ

ในการรักษาองค์ประกอบของภาพอ้างอิงในขณะที่สร้างภาพใหม่ คุณจะใช้ ComfyUI IPAdapter Advanced node แต่ด้วยการตั้งค่าที่แตกต่างกัน:

การตั้งค่า "IPAdapter Advanced" Node: เช่นเดียวกับก่อนหน้า เพิ่ม node IPAdapter Advanced เข้ากับเวิร์กโฟลว์ของคุณ

การกำหนดค่า Node: เลือก "Composition (SDXL)" จากเมนูดรอปดาวน์ "Weight Type" การกำหนดค่านี้ชี้นำ adapter ให้รักษาองค์ประกอบของภาพอ้างอิงในภาพใหม่

การปรับ "Weight" ขององค์ประกอบ: ปรับการตั้งค่า "weight" เพื่อมีอิทธิพลต่อการใกล้เคียงของภาพใหม่กับองค์ประกอบของภาพอ้างอิง ค่าที่สูงขึ้นจะทำให้ภาพใหม่รักษาองค์ประกอบของภาพอ้างอิงอย่างเข้มงวดขึ้น

6.3. ComfyUI IPAdapter Plus สำหรับการรักษาองค์ประกอบและการถ่ายโอนสไตล์

สำหรับโครงการที่ต้องการทั้งสไตล์ของภาพหนึ่งและองค์ประกอบของอีกภาพ node "IPAdapter style & composition SDXL" เสนอวิธีการที่ง่ายขึ้น:

เลือก "IPAdapter Style & Composition SDXL" Node: เพิ่ม node เฉพาะนี้ในโปรเจ็กต์ของคุณเพื่อจัดการทั้งการถ่ายโอนสไตล์และองค์ประกอบพร้อมกัน

โหลดสไตล์และองค์ประกอบอ้างอิง: node "IPAdapter Style & Composition SDXL" ช่วยให้มีอินพุตสองตัว หนึ่งสำหรับภาพที่คุณต้องการถ่ายโอนสไตล์และอีกหนึ่งสำหรับภาพที่คุณต้องการรักษาองค์ประกอบ โหลดอ้างอิงทั้งสองตามความเหมาะสม

การกำหนดค่า "Weights" สำหรับทั้งสไตล์และองค์ประกอบ: node "IPAdapter Style & Composition SDXL" มีการตั้งค่า weight แยกต่างหากสำหรับสไตล์และองค์ประกอบ ปรับ weights เหล่านี้เพื่อสมดุลอิทธิพลของแต่ละอ้างอิงในภาพสุดท้าย การตั้งค่า weight ที่สูงขึ้นสำหรับสไตล์หรือองค์ประกอบจะทำให้ความสำคัญในภาพที่สร้างขึ้น

โดยการทำตามขั้นตอนเหล่านี้และทดลองกับการตั้งค่า คุณสามารถใช้ ComfyUI IPAdapter Plus เพื่อสร้างภาพที่น่าทึ่งที่รวมเอาสไตล์ที่โดดเด่นของงานศิลปะหนึ่งชิ้นกับองค์ประกอบที่รอบคอบของอีกชิ้น

🌟🌟🌟 ComfyUI Online - สัมผัสประสบการณ์เวิร์กโฟลว์ IPAdapter Plus ตอนนี้ 🌟🌟🌟

หากคุณสนใจสำรวจเวิร์กโฟลว์ ComfyUI IPAdapter Plus (IPAdapter V2) ใช้เว็บ ComfyUI ต่อไปนี้ มาพร้อมกับลูกค้าทั้งหมดที่จำเป็นและโมเดลที่จำเป็น ทำให้การสร้างสรรค์เป็นไปอย่างราบรื่นโดยไม่ต้องตั้งค่าด้วยตนเอง เริ่มต้นการใช้งานโดยทันที!

สำหรับเวิร์กโฟลว์ ComfyUI ขั้นสูงและพรีเมียมเพิ่มเติม เยี่ยมชม 🌟ComfyUI Workflow List🌟