ComfyUI  >  İş Akışları  >  IC-Light | Video Işıklandırma | AnimateDiff

IC-Light | Video Işıklandırma | AnimateDiff

ComfyUI IC-Light akışı ile insan karakter videolarınızı bir ışık haritası kullanarak zahmetsizce yeniden aydınlatabilirsiniz. İstemlerinizi ve ışık haritalarınızdaki şekiller ve neon ışıkları gibi öğeleri dahil ederek, bu araç videonuzu geliştirilmiş aydınlatma ile yeniden oluşturur.

ComfyUI IC-Light for Video İş Akışı

ComfyUI IC-Light Workflow
Bu iş akışını çalıştırmak ister misiniz?
  • Tam işlevsel iş akışları
  • Eksik düğüm veya model yok
  • Manuel kurulum gerekmiyor
  • Çarpıcı görseller sunar

ComfyUI IC-Light for Video Örnekler

ComfyUI IC-Light for Video Açıklama

Video Işıklandırma için ComfyUI IC-Light akışı

ComfyUI IC-Light akışı ile video projelerinizin tam potansiyelini ortaya çıkarın. Bu akış, "Human" karakter videolarınızı bir ışık haritası kullanarak aydınlatmayı iyileştirmek için özel olarak tasarlanmıştır. ComfyUI IC-Light ile videolarınızı sadece istemlerinizi ve ışık haritası öğelerinizi, örneğin şekiller ve neon ışıkları, sağlayarak kolayca dönüştürebilirsiniz. Araç, önemli ölçüde geliştirilmiş aydınlatma ile yeni bir video oluşturacaktır.

ComfyUI IC-Light akışı NASIL KULLANILIR

  1. Kaynak Videoyu Yükleyin: Geliştirmek istediğiniz videoyu yükleyerek başlayın.
  2. Işık Haritası Videosu veya Tek Işık Haritası Görüntüsü Yükleyin: Yeni aydınlatma şablonunuz olarak hizmet edecek bir ışık haritası videosu veya tek bir görüntü seçin.
  3. Yükleme Sınırını ve diğer Ayarları Girin, aynı ayarlar Işık Haritası Videosunda olmalıdır.
  4. Yeni ışık ayarlarınızı tanımlayan İstemleri girin, örneğin Güneş ışığı veya neon ışıkları.
  5. Modelinizi Seçin. Gerçekçi model tercih edilir.
  6. Işık Haritası Bileşimini ve diğer Ayarları gerektiğinde değiştirin.
  7. Render tuşuna basın.

Çıktılar ComfyUI > Outputs klasörüne kaydedilecektir.

Girdiler_1 - Ayarlar

Burada 5 Ayar var:

  • Sampler Adımları: Bir görüntüyü render etmek için KSampler'ın toplam adım sayısını belirler. Değiştirilmemelidir. [Varsayılan Değer 26]
  • Detay Artırıcı: Son Render'daki küçük detayları artırır. [0.1 ve 1 arasında bir değer kullanın]
  • Tohum: Her KSamplers için Üretim Tohumunu kontrol eder.
  • Sampler CFG: KSamplers'ın CFG değerlerini kontrol eder.
  • Refiner Büyütme: Yüksek çözünürlüklü düzeltme değeri gibi çalışır. [En iyi sonuçlar için 1.1 – 1.6 arasında kullanın]

İstemler

  • Pozitif İstem: Yeni aydınlatma ile görüntünüzü en iyi tanımlayan istemleri girin.
  • Negatif İstemler: En iyi sonuçları verecek şekilde yapılandırılmıştır. Düzenlemekten çekinmeyin.
  • Clip Text Encode düğümleri: Metni kodlamaya yardımcı olur ve kaliteyi en üst düzeye çıkarır. “full” olarak bırakın.

Modeller ve Loras

  • Kontrol Noktası: Doğru sonuçlar için herhangi bir realistic SD 1.5 modelini seçin. Stilistik sonuçlar için herhangi bir SD 1.5 modelini seçmekte özgürsünüz.
  • Loras: [İsteğe Bağlı] İstediğiniz herhangi bir loras'ı listeden seçin. Tam güçte kullanmayın. En iyi etki için yaklaşık 0.5-0.7 kullanın.

Kaynak Video Girişi

  • Kaynak Video Yükleyin: Burada ışığını değiştirmek istediğiniz İnsan Karakter videosunu yüklemek için tıklayın.
    • 100 MB altında olmalıdır, büyük boyutu yüklemek başarısız olacaktır.
    • 15-20 saniyeden uzun olmamalıdır. Daha uzun videolar render edilemeyebilir.
    • 720p veya daha düşük olmalıdır.
    • Bazı başlangıç karelerini atlamak için Skip Frames Nodes kullanın. [Işık Haritası video’su bu kadar kareyi de atlayacaktır.]
  • Görüntü Boyutu Sınırlayıcıyı Uygula: Burada render çözünürlüğünü sınırlandırırsınız, ister manzara ister portre olsun, maksimum çözünürlük her zaman belirlenen değerin altında veya eşit olacaktır.
    • En iyi sonuçlar için 800 – 1200 arasında bir değer kullanın. [Bu Vram'i etkiler.]

Önemli: Test için İlk olarak 10 kare Yükleme Sınırı kullanın.

  • 24 GB varsa, 1000 – 1200 çözünürlükte yaklaşık 200 - 300 kare kullanın.
  • Tüm kareleri render etmek istiyorsanız 0 kullanın. [Daha uzun videolar için önerilmez.]

Maske ve Derinlik Ayarları

  • Maske: Robust Video Matting kullanır, varsayılan ayarlar uygundur.
  • Derinlik ControlNet: En son DepthAnything v2 modellerini kullanır.
    • Güç ve Son Yüzde optimal sonuçlar için %75 olarak ayarlanmıştır.
    • En iyi sonuçlar için kullanın.

Işık Haritası

  • Işık Haritası Yükle: İstediğiniz bir ışık haritası videosunu yüklemek için tıklayın.
    • Kaynak videonun boyutlarına otomatik olarak ölçeklenecektir.
    • Kaynak videonun boyutlarına eşit veya daha uzun olduğundan emin olun, aksi takdirde hata verecektir.
  • Işık Haritası ControlNet: Bu ışık haritası, kullanılarak Işık controlnet olarak da kullanılır.
  • CN Güç ve Son Yüzde: Burada düşük değerler kullanın, yüksek değerler aşırı pozlama veya keskin ışık geçişine neden olabilir.

Tek Işık Haritası

  • Tek bir görüntüyü ışık haritası olarak kullanmak için, bu düğümleri sessizden çıkarın ve yeniden yönlendirme düğümünü “Pick one Input” düğümüne bağlayın.

AnimateDIff

  • AnimateDiff Modeli Yükle: Farklı efektler için herhangi bir model kullanabilirsiniz.
  • AnimateDiff Diğer düğümler: Diğer ayarları değiştirmek için AnimateDiff hakkında biraz bilgi sahibi olmanız gerekir. [Onları bulabilirsiniz.]
  • Ayarlar SMZ: Bu düğüm model boru hattının kalitesini artırmak içindir, tüm ayarlar iyi çalışacak şekilde önceden tanımlanmıştır.

Işık Haritası Kompozisyonu ve IC Koşullandırma

  • Yukarıdaki üst Ayar Düğümleri (Gri renkte) IC-Light Koşullandırmasının Koşullandırılmasını kontrol etmek, kontrastı azaltmak ve parlaklığı kontrol etmek içindir.
  • Yeni arka plan oluştur: Devre dışı bırakıldığında, orijinal görüntü girişlerini kullanacak ve pozitif istem kutusunda “Arka Plan İstemleri” varsa, ayrıntıları kaynak videonun arka planına benzer şekilde haritalamaya çalışacaktır.

[1girl, sunlight, sunset, white shirt, black short jeans, interior, room]

  • Yeni arka plan oluştur etkinleştirildiğinde: Derinliği dikkate alarak yeni bir arka plan oluşturacaktır.

[1girl, sunlight, sunset, nature in the background, sky]

Ayrıca Depth ControlNet’in Gücü ve Son Yüzdesi, arka planda açık bir alan olması için %45’e düşürüldü.

  • Işık Haritası Üstte: True olduğunda, Işık haritası Kaynak videonun üstünde olacak ve daha baskın olacak, False olduğunda Kaynak üstte olacak, daha baskın ve parlak olacak.
  • Konuyu Etkileyen Alan: 2 Karıştırma modu en iyi sonucu verir.
    • Multiply: Işık haritasına göre gölge alanlarını karartır.
    • Screen: Işık haritasına göre gölge alanlarını aydınlatır.
    • Karışım Faktörü yoğunluk içindir.
  • Genel Ayarlamalar: Bu, yukarıdaki Son İşlenen Işık haritasının parlaklığını, kontrastını, gamma'sını, tonunu kontrol eder.
  • Görüntü Yeniden Haritalama: Tüm görüntünün genel parlaklığını ve karanlığını kontrol etmek için bu düğümü kullanın.
    • Daha yüksek minimum değer sahneyi aydınlatır.
    • Daha düşük maksimum değer sahneyi karartır ve parlak alanları QrCode Monster CN gibi morfing nesnelere dönüştürebilir.
    • Sahneyi biraz aydınlatmak için çoğunlukla minimum değeri 0.1 veya 0.2 kullanın.
    • Minimum Değer 0, ışık haritasının siyah pikselleri için zifiri karanlık gölgeye sahip olacaktır.

KSamplers (Ham ve Ayrıntılı)

IC Ham Ksampler: Diğer örnekleyicilerden farklı olarak, IC-Light Koşulu nedeniyle 8. adımdan itibaren başlar (Kareler 8. Adımdan itibaren gürültüden arındırılır.)

  • Örneğin, 20 adımın sonu
  • Başlangıç Adımı
    • 0, Işık haritası etkisi olmaz.
    • 5, %50 etki olur.
    • 10, %100 etki olur.
    • Dolayısıyla, 3-8 iyi bir test değeri.

Yeni Arka Plan Oluştur TRUE olduğunda, daha iyi sonuçlar için 5'ten daha düşük gidebilirsiniz.

  • Ksampler Ayrıntılı: IC ham örnekleyiciden sonra bir Img2Img Ayrıntılandırıcı gibi çalışır.

25 adımın sonu için

  • Başlangıç Adımı
    • 10 ve altı, ham örnekleyici gibi çalışacak ve size morfing nesneler verecektir.
    • 15, düzgün bir ayrıntılandırıcı olarak çalışır.
    • 20, düzgün çalışmaz.
    • 20 ve üzeri, karışık sonuçlar verir.
    • Dolayısıyla, varsayılan 16 iyidir.

Yüz Düzeltme

  • Yüz Düzeltme için Büyütme: Yüzleriniz yüz düzeltmeden sonra tatmin edici değilse, daha iyi yüzlere sahip olmak için yaklaşık 1.2 ila 1.6 arasında büyütebilirsiniz.
  • Pozitif İstem: Burada yüz için istemleri yazabilirsiniz. Varsayılan olarak “gülümseyen” olarak ayarlanmıştır. Değiştirebilirsiniz.
  • Yüz Gürültü Giderme: Yaklaşık 0.35 – 0.45 kullanın. Daha yüksek olduğunda yüz yanlış render edilebilir ve ayrıca kayan yüzler sorunu ortaya çıkabilir.

Kaydetme

  • Video Birleştir: Tüm kareleri video formatında dışa aktarır. Bu düğüm birleştirme sırasında başarısız olursa, bu, çok fazla kare olduğu ve RAM'in tükendiği anlamına gelir. Bu olursa kare yükleme sınırını azaltın.
    • Varsayılan olarak ComfyUI > Outputs klasörüne kaydedecektir.
  • Çıkış Yolunu Değiştir: Çıktıyı özel bir konuma kaydetmek istiyorsanız, bu düğümü sessizden çıkarın.

Bu iş akışının Yazarı Hakkında

Jerry Davos

  • YouTube Kanalı: https://www.youtube.com/@jerrydavos
  • Patreon: https://www.patreon.com/jerrydavos

İletişim

  • E-posta: davos.jerry@gmail.com
  • Discord: https://discord.gg/z9rgJyfPWJ

Daha Fazla ComfyUI İş Akışı mı İstiyorsunuz?

RunComfy

© Telif Hakkı 2024 RunComfy. Tüm Hakları Saklıdır.

RunComfy önde gelen ComfyUI platformudur, sunan ComfyUI online ortamı ve hizmetleri, yanı sıra ComfyUI iş akışları çarpıcı görseller sunan.