ComfyUI  >  İş Akışları  >  SVD + IPAdapter V1 | Görüntüden Videoya

SVD + IPAdapter V1 | Görüntüden Videoya

Bu ComfyUI iş akışı iki süreci sorunsuz bir şekilde bütünleştirir. İlk süreç, bir maske görüntüsüne dayalı olarak üç ayrı kaynak görüntüyü birleştirerek statik bir görüntü sentezlemek için IPAdapters kullanır. İkinci süreç, statik görüntüyü dinamik bir videoya dönüştürmek için Stable Video Diffusion (SVD) kullanır.

ComfyUI SVD & IPAdapter İş Akışı

ComfyUI IP-Adapter and SVD workflow
Bu iş akışını çalıştırmak ister misiniz?
  • Tam işlevsel iş akışları
  • Eksik düğüm veya model yok
  • Manuel kurulum gerekmiyor
  • Çarpıcı görseller sunar

ComfyUI SVD & IPAdapter Örnekler

ComfyUI SVD & IPAdapter Açıklama

1. SVD ve IPAdapter İş Akışı

ComfyUI iş akışı, iki uzmanlaşmış görevi verimli bir şekilde birleştirerek uyumlu bir süreç haline getirmek için tasarlanmıştır. İlk aşamasında, IPAdapters'ın avantajlarından yararlanır, bu araçlar birleşik bir statik görüntü oluşturmakta çok etkilidir. Bu, üç farklı kaynak görüntüyü, entegrasyonları için bir plan olarak özel olarak tasarlanmış bir maske görüntüsü kullanarak birleştirerek gerçekleştirilir. Bu süreç, ortaya çıkan görüntünün kaynak materyallerin hassas ve uyumlu bir karışımı olmasını sağlar.

Statik görüntünün oluşturulmasının ardından, iş akışı ikinci aşamasına geçer ve burada Stable Video Diffusion (SVD) yeteneklerinden yararlanır. SVD, statik görüntüleri etkileyici dinamik videolara dönüştürmede ustadır. Bu dönüşüm sadece bir çevrim değil, aynı zamanda statik görüntüye hayat veren bir geliştirmedir ve kesintisiz bir video dizisi oluşturur.

2. IP-Adapter Genel Bakış

Lütfen Introduction to IPAdapter detaylarına göz atın.

3. SVD Genel Bakış

Lütfen Introduction to SVD (Stable Video Diffusion) detaylarına göz atın.

Daha Fazla ComfyUI İş Akışı mı İstiyorsunuz?

RunComfy

© Telif Hakkı 2024 RunComfy. Tüm Hakları Saklıdır.

RunComfy önde gelen ComfyUI platformudur, sunan ComfyUI online ortamı ve hizmetleri, yanı sıra ComfyUI iş akışları çarpıcı görseller sunan.