AnimateDiff + ControlNet + IPAdapter V1 | Düz Anime Tarzı

1. ComfyUI İş Akışı: AnimateDiff + ControlNet + IPAdapter | Düz Anime Tarzı

Bu ComfyUI iş akışı, orijinal video içeriğini belirgin bir Düz Anime Tarzına dönüştürmek için AnimateDiff, ControlNet (Derinlik, Softedge vb. içeren), IPAdapter ve FaceRestore'u kullanır. Sonucu aldıktan sonra, videonuzun çözünürlüğünü artırmak için upscale düğümlerini etkinleştirebilirsiniz.

2. AnimateDiff Genel Bakış

Lütfen ComfyUI'de AnimateDiff Nasıl Kullanılır hakkında detaylara göz atın.

3. ControlNet Genel Bakış

Lütfen ComfyUI'de ControlNet Nasıl Kullanılır hakkında detaylara göz atın.

4. Face Restore Nasıl Kullanılır

"FaceRestore" ComfyUI'de, görüntülerdeki yüzleri geri yüklemek için tasarlanmış özel bir uzantıdır. Görüntü sadakatini artırmak için CodeFormer modelinin yeteneklerinden yararlanır. İşte detaylı açıklamalar.

4.1. "Face Restore CF With Model" düğümünün girişi

facerestore_model: Kullanılacak yüz restorasyon modelini belirtin. Bu, görüntülerinizdeki yüzleri geliştirmek için uygulanacak algoritmayı tanımlamak için gereklidir.

image: Geri yüklemek istediğiniz yüzleri içeren giriş görüntüsüdür. Düğüm, bu görüntüyü işleyecek ve tespit edilen yüzlere yüz restorasyonu uygulayacaktır.

facedetection: Aşağıdaki seçeneklerden yüz tespit modelini seçin. Bu model, giriş görüntüsünden yüzleri tanımlamak ve kırpmaktan sorumludur: Bu seçeneklerin her birinin kendi güçlü yönleri vardır, bazıları daha doğru iken bazıları daha hızlı veya daha az hesaplama kaynağı gerektirir.

• retinaface_resnet50
• retinaface_mobile0.25
• YOLOv5l
• YOLOv5n

codeformer_fidelity (FLOAT): CodeFormer modelinin sadakatini ayarlamanıza olanak tanıyan kritik bir parametre. Bu ayar, yüzü orijinaline yüksek sadakatle geri yükleme ve görüntüyü geliştirme arasındaki dengeyi belirler. Daha yüksek bir değer, daha fazla orijinal özellik koruyabilirken, daha düşük bir değer daha "idealize" bir geri yükleme ile sonuçlanabilir.

4.2. "Face Restore CF With Model" düğümünün çıkışı

IMAGE: Çıktı, yüzlerin geri yüklendiği işlenmiş görüntüdür. Bu görüntü, giriş görüntüsünde tespit edilen yüzlerin netlik, detaylar ve genel görsel kalite olarak iyileştirilmiş halini gösteren yüz restorasyon sürecinin sonucudur.