Face Detailer ComfyUI İş Akışı/Eğitimi - Herhangi Bir Video veya Animasyonda Yüz Düzeltme

Merhaba! 🌟 Bugün, görüntülerde ve videolarda yüzleri değiştirme ve düzeltme sanatını keşfedeceğiz: Face Detailer ComfyUI. Dijital fırçalarınızı kapın ve sanatsal olalım!

Ele alacağımız konular:

1. ComfyUI'deki Face Detailer nedir?
   • Automatic111 için After Detailer (ADetailer) vs. ComfyUI için Face Detailer
   • ComfyUI Impact Pack - Face Detailer
2. Face Detailer ComfyUI İş Akışı - Kurulum Gerekmez, Tamamen Ücretsiz
3. Face Detailer Düğümü Ekleme
4. Face Detailer İçin Giriş
   • Geri yüklemek istediğiniz görüntüyü girin
   • Modeli, Clip'i, VAE'yi seçin ve hem Pozitif hem de Negatif Bir Prompt girin
   • BBox Dedektörü ve Segm Dedektörü (Sam modeli) farkı
5. Face Detailer Ayarları: ComfyUI'de Face Detailer Nasıl Kullanılır?
   • Face Detailer - Rehber Boyutu, Rehber Boyutu İçin, Maksimum Boyut ve BBX Kırpma Faktörü
   • Face Detailer - Tüylenme
   • Face Detailer - Gürültü Maskesi
   • Face Detailer - Zorunlu Boyama
   • Face Detailer - Damla Boyutu
   • Face Detailer - BBox İlgili Özellikler
   • Face Detailer - Segm/Sam İlgili Özellikler
6. Diğer İyileştirmeler
   • Face Detailer ile İki Geçişli Rafine (Pipe)
   • 4x-UltraSharp kullanarak Videoyu Yükselt
7. Face Detailer ComfyUI İş Akışını Ücretsiz Çalıştırın

1. ComfyUI'deki Face Detailer nedir?

1.1 Automatic111 için After Detailer (ADetailer) vs. ComfyUI için Face Detailer

Automatic111 için yüz düzeltme amacıyla kullanılan After Detailer (ADetailer) uzantısını duymuş veya tanıyor olabilirsiniz. Bu uzantıya benzer bir işlev, ComfyUI'de Face Detailer olarak bulunur ve Impact Pack Düğümünün bir parçasıdır. Bu nedenle, ComfyUI'de ADetailer kullanmak istiyorsanız, ComfyUI'deki Impact Pack'ten Face Detailer'ı tercih etmelisiniz.

1.2 ComfyUI Impact Pack - Face Detailer

ComfyUI Impact Pack, görüntü iyileştirme için dijital alet kutunuz olarak hizmet verir, görüntüleriniz için İsviçre çakısı gibidir. Dedektör, Detailer, Yükseltici, Pipe ve daha fazlası gibi çeşitli modüllerle donatılmıştır. Öne çıkan özellik ise, görüntülerde, videolarda ve animasyonlarda yüzleri zahmetsizce geri yükleyen Face Detailer'dır.

2. Face Detailer ComfyUI İş Akışı - Kurulum Gerekmez, Tamamen Ücretsiz

Yukarıdaki videoya göz atın, Face Detailer ComfyUI İş Akışı kullanılarak oluşturulmuştur. Şimdi, herhangi bir kurulum yapmadan Face Detailer İş Akışı deneyimini yaşayabilirsiniz. Her şey, Impact Pack - Face Detailer düğümü ve sorunsuz bir deneyim için gerekli tüm modellerle önceden yüklenmiş bulut tabanlı ComfyUI'de sizin için ayarlanmıştır. Bu Face Detailer İş Akışını şimdi çalıştırabilir veya nasıl kullanılacağını öğrenmek için bu eğitimi okumaya devam edip sonra denemek isteyebilirsiniz.

3. Face Detailer Düğümü Ekleme

Tamam, şimdi Face Detailer ComfyUI ile işe koyulalım. Face Detailer düğümü ilk bakışta karmaşık görünebilir, ancak korkmayın, parça parça inceleyeceğiz. Her bir girdi, çıktı ve parametreyi anlayarak, bu güçlü aracı kısa sürede bir profesyonel gibi kullanacaksınız.

ComfyUI'de Face Detailer'ı bulmak için, Add Node → Impact Pack → Simple → Face Detailer / Face Detailer (pipe) yolunu izleyin.

"Face Detailer" ile başlayalım ve ardından "Face Detailer Pipe"a geçelim.

• FaceDetailer - Yüzleri kolayca tespit eder ve iyileştirir.
• FaceDetailer (pipe) - Yüzleri kolayca tespit eder ve iyileştirir (çok geçişli).

Bu eğitimde, videolarda yüzleri düzeltme veya değiştirme konusuna dalıyoruz. Video, AnimateDiff kullanılarak oluşturulmuştur. AnimateDiff hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, özel AnimateDiff eğitimi sunuyoruz!

Görüntülerle çalışmayı tercih ediyorsanız, videoyla ilgili düğümleri görüntüyle ilgili düğümlerle değiştirmeniz yeterlidir. Face Detailer, hem video hem de görüntüyle başa çıkacak kadar esnektir.

4. Face Detailer İçin Giriş

4.1 Geri yüklemek istediğiniz görüntüyü girin

Görüntü girdisiyle başlayalım (Face Detailer'deki sol üst düğme), bu da bir görüntü veya videonun Face Detailer ComfyUI'ye beslenmesi anlamına gelir. İşte dönüşüm burada başlıyor! Burada Face Detailer'a AnimateDiff tarafından oluşturulan videoyu besliyoruz.

4.2 Modeli, Clip'i, VAE'yi seçin ve hem Pozitif hem de Negatif Bir Prompt girin

Muhtemelen bu ayarlarla zaten tanışmışsınızdır. Temelleri atlayacağız ve sadece promptların - hem pozitif hem de negatif - burada önemli bir rol oynadığını belirteceğiz. Videoyu oluşturan aynı promptları kullanacağız. Ancak, bu promptları özellikle değiştirmek istediğiniz yüz için özelleştirme esnekliğine sahipsiniz.

İlginç bir nokta: görüntü oluşturma ile aynı promptları kullanmak yüzün geri yüklenmesine yol açar. Öte yandan, farklı promptlar kullanmak tamamen yüz değiştirme anlamına gelir. Bu tamamen sizin kararınız!

İpucu: "To Basic Pipe" ve "From Basic Pipe" kullanın

Çok sayıda düğüm bağlama sürecini basitleştirmek için "Pipe" sistemini kullanın. Çeşitli girdileri toplamak için bir giriş birleştirici olan "To Basic Pipe" ile başlayın. Ardından, bu girdileri açmak için "From Basic Pipe" kullanın. Bu iki boruyu bağlayarak, gerekli tüm girdileri hızlı ve verimli entegrasyon için hazır hale getireceksiniz.

4.3 BBox Dedektörü ve Segm Dedektörü (Sam modeli) farkı

BBox modelleri, öğeleri sınırlayıcı kutular kullanarak tanımlamada uzmanlaşırken, Segm/kişi modelleri tespit için maskeler kullanır.

Her iki durumda da, ister BBox Dedektörü ister Segm Dedektörü olsun, "Ultral Litic Dedektör Sağlayıcı" düğümünü kullanırız. Ancak, BBox Dedektörü için, özellikle bbox/face_yolov8m ve bbox/hand_yolov8s modellerini kullanırız. Buna karşılık, segm/person_yolov8m-seg modeli yalnızca Segm Dedektörü için kullanılır.

Aşağıda yalnızca BBox Dedektörüne ilişkin bilgiler yer almaktadır. Dolayısıyla, kırpılmış ve iyileştirilmiş görüntünün Önizlemesi bir kutu olarak görünür.

Sonrasında, hem BBox Dedektörünün hem de Segm Dedektörünün yeteneklerini birleştirip Sam modelini entegre ettiğimizde, kırpılmış ve iyileştirilmiş görüntünün Önizlemesi maske benzeri bir görünüm alır.

5. Face Detailer Ayarları: ComfyUI'de Face Detailer Nasıl Kullanılır?

5.1 Face Detailer - Rehber Boyutu, Rehber Boyutu İçin, Maksimum Boyut ve BBX Kırpma Faktörü

Rehber Boyutu: BBX için rehber boyutu, görüntünün yüz detaylandırıcısını sınırlayıcı kutu yüz alanına odaklar (kırpılmış iyileştirilmiş görüntünün önizlemesinde gösterildiği gibi). Varsayılan olarak 256 olarak ayarlanmıştır, bu da sınırlayıcı kutu yüz alanı 256 pikseldense, sistemin otomatik olarak en az 256 piksel olacak şekilde ölçeklendirdiği anlamına gelir.

Maksimum Boyut: Maksimum boyut, kırpılmış alanın ne kadar büyük olabileceğinin üst sınırını belirler (kırpılmış rafine edilmiş görüntünün önizlemesinde gösterildiği gibi). Bu sınır, alanın çok büyük olmasını önlemek içindir, bu da başka sorunlara yol açabilir. Varsayılan maksimum boyut 768 pikseldir.

Optimal Aralığı Korumak: Bu parametreleri ayarlayarak, görüntü boyutunu 256 ila 768 piksel aralığında tutarız, bu da SD 1.5 Checkpoint için idealdir. Ancak, daha büyük görüntülerle daha iyi performans gösteren SDXL Checkpoint modeline geçerseniz, rehber boyutunu 512'ye ve maksimum boyutu 1024'e ayarlamak avantajlı olabilir. Bu ayarı denemeye değer.

Rehber Boyutu İçin: Rehber boyutunun altında "bbox için rehber boyutu" olarak etiketlenmiş bir seçenek vardır. Bu, odağı kırpma bölgesine kaydırmanıza olanak tanır, bu da sınırlayıcı kutu yüz alanından daha büyük bir alandır.

BBX Kırpma Faktörü: BBX kırpma faktörü şu anda 3 olarak ayarlanmıştır. Kırpma faktörünü 1.0'a düşürmek, yüz alanına eşit olan daha küçük bir kırpma alanı anlamına gelir. 3 olarak ayarlandığında, kırpma alanının yüz alanından 3 kat daha büyük olduğu anlamına gelir.

Kırpma faktörünü ayarlamanın özü, yüz detaylandırıcıya yeterli odak sağlamak ile bağlamsal karışım için yeterli alan sağlamak arasında bir denge kurmaktır. 3 olarak ayarlandığında, kırpma alanı çevredeki bağlamın biraz daha fazlasını içerir, bu genellikle faydalıdır. Ancak, uygun ayarı belirlerken görüntüdeki yüzün boyutunu da dikkate almalısınız.

5.2 Face Detailer - Tüylenme

Tüylenme ayarı, görüntü kenarlarının veya boyanmış alanların geri kalanıyla sorunsuz bir şekilde birleşme derecesini belirler. Genellikle beşte ayarlıyorum, bu çoğu durumda iyi çalışıyor. Ancak, görüntülerinizdeki boyamanın özellikle sert kenarları olduğunu fark ederseniz, bu değeri artırmayı düşünebilirsiniz. Bu örnekte sert kenarlar gözlemlemediğimiz için, ayarlamaya gerek yok.

5.3 Face Detailer - Gürültü Maskesi

Gürültü Maskesi etkinleştirildiğinde, modelin gürültü ve gürültü giderme işlemlerini yalnızca maskelenmiş alana odaklamasını sağlar. Bu, sınırlayıcı kutuyu bir maskeye dönüştürerek, gürültünün uygulandığı ve ardından rafine edildiği alanları kesin olarak belirtir. Bu işlevsellik, özellikle Segm dedektörleri ve Sam modelleriyle çalışırken önemlidir.

5.4 Face Detailer - Zorunlu Boyama

Zorunlu Boyama, bir görüntünün belirli alanlarını ek detaylarla iyileştirmek için özel bir araç olarak işlev görür. Genellikle görüntülerdeki yüzlere odaklanırız. Otomatik sistemin bu yüzlere yeterli detay eklememesi, yanlışlıkla zaten yeterince detaylı olduklarını varsayması durumunda, Zorunlu Boyama kullanmak için mükemmel bir senaryodur.

Özetle, Zorunlu Boyama, otomatik ayarların yetersiz kaldığı durumlarda, görüntünüzün belirli alanlarına detay eklemek için idealdir.

5.5 Face Detailer - Damla Boyutu

Özellikle çoklu yüz değiştirme senaryolarında kullanışlı olan damla boyutu ayarı, modelin belirli bir boyuttan daha küçük maskeleri, örneğin 10 piksel, görmezden gelmesini sağlar. Bu özellik, odaklanılanın büyük yüzler olduğu kalabalık sahnelerde çok değerlidir.

5.6 Face Detailer - BBox İlgili Özellikler

BBox Eşiği: BBox eşiği, yüz tespit modelini ince ayar yapmada önemlidir. Daha düşük bir sayı seçmek, daha hoşgörülü bir tespit süreci anlamına gelir. Model, görüntüyü değerlendirir ve potansiyel yüzlere güven yüzdeleri atar. Eşiği değiştirmek, modelin bir yüzü tanıması ve değiştirmesi için gereken güven düzeyini değiştirir.

Arka planda maskeler bulunan bir görüntüyü düşünün, ön planda bir kişi var. Model, maskeleri yüzlerle karıştırabilir. Bu tür durumlarda, eşiği artırarak, modelin açıkça tanımlanmış yüzü tanımasını ve maskelere odaklanmasını sağlamanız gerekebilir. Aksine, kalabalıkta belirgin olmayan yüzleri değiştirmek için, BBox eşiğini düşürmek, bu daha az belirgin yüzleri tanımlamada yardımcı olabilir.

BBox Genişlemesi: BBox genişleme ayarı, genellikle yüzle sınırlı olan başlangıç kırpma alanının ötesine geçmeyi sağlar. Genişlemeyi artırdığınızda, yüz çevresindeki daha fazla alan değişt meye dahil edilir. Ancak, bu değişiklikler genellikle inceliklidir ve daha belirgin sonuçlar için kırpma faktörünü ayarlamak gerekebilir.

BBX Kırpma Faktörü: 4.1'de zaten bahsedilmiştir

5.7 Face Detailer - Segm/Sam İlgili Özellikler

Segm/Sam, geleneksel sınırlayıcı kutuyu daha kesin bir maskeye dönüştürerek yüz değişimi doğruluğunu artırır. Bu doğruluk, özellikle sınırlayıcı kutunun saçla örtüştüğü durumlarda faydalıdır ve saçı değiştirmek istemediğinizde kullanışlıdır. Sam modeli kullanarak, değişimi yalnızca yüze odaklayabilirsiniz.

Sam Tespit İpucu: Sam tespit ipucu, modelin yüzleri tanımlarken odaklanacağı alanı yönlendiren kritik bir ayardır. Merkez, Yatay (bir veya iki yüz), Dikey (iki yüz) ve dört yüz için dikdörtgen veya elmas düzenlemeleri gibi birkaç seçeneğiniz vardır.

Sam Genişlemesi: Sınırlayıcı kutu genişlemesine benzer şekilde, Sam genişleme ayarı, modelin değiştireceği maskenin veya odak noktasının dışındaki alanı ayarlar. Bu genişlemeyi artırmak, maske alanını tekrar bir kutu şekline genişletir.

Sam Eşiği: %93 olarak yüksek bir seviyede ayarlanmış olan Sam eşiği, sınırlayıcı kutu eşdeğeri gibi işlev görür ancak modelin kesinliği nedeniyle daha yüksek bir güven düzeyi gerektirir.

Sam Kutu Genişlemesi: Bu ayar, başlangıç sınırlayıcı kutuyu daha da tanımlayarak yüz alanını daha kesin hale getirir. Başlangıç sınırlayıcı kutunun çok kısıtlayıcı olduğu durumlarda kutu genişlemesini artırmak faydalıdır ve modelin yüzün daha fazlasını yakalamasını sağlar.

Sam Maske İpucu Eşiği: Sam tespit ipucuyla birlikte çalışan bu ayar, modelin ipucuna ne kadar agresif yanıt vereceğini belirler. Varsayılan ayar 0.7'dir.

Bu bilgilerle, yüz detaylandırıcının nasıl çalıştığı hakkında çok daha derin bir anlayışa sahip olmalısınız.

6. Diğer İyileştirmeler

6.1 Face Detailer ile İki Geçişli Rafine (Pipe)

İki FaceDetailer'ı çift geçişli bir kurulum için entegre etmek mümkündür; Face Detailer'ı FaceDetailerPipe'a transfer edin.

Tek geçişli (1pass) bir yapılandırmada, odak noktası temel bir ana hat oluşturmaya yöneliktir. Bu, minimal seçeneklerle orta düzeyde bir çözünürlük kullanmayı gerektirir. Ancak, burada genişlemeyi artırmak faydalı olabilir, çünkü sadece yüz özelliklerini değil, aynı zamanda çevresindeki alanları da kapsar. Bu teknik, yüzün ötesine geçen şekillendirme için özellikle faydalıdır. Gerektiğinde deneyebilirsiniz.

6.2 4x-UltraSharp kullanarak Videoyu Yükselt

Daha iyi sonuçlar elde etmek için ultra keskin düğümü kullanarak yükseltebiliriz. Görüntüyü yeniden boyutlandırarak ve uygun yükselticiyi seçerek, görüntü kalitesini önemli ölçüde artırabilirsiniz.

7. Face Detailer ComfyUI İş Akışını Ücretsiz Çalıştırın

İşte buradayız! Face Detailer ComfyUI İş Akışı ile artık herhangi bir video ve animasyonda yüzleri düzeltebilirsiniz!

Tartıştığımız Face Detailer ComfyUI İş Akışını denemek mi istiyorsunuz? Güçlü bir GPU ile donatılmış bulut ortamı olan RunComfy'yi kesinlikle düşünün. Her şey hazır ve ComfyUI Impact Pack - Face Detailer ile ilgili her şey, modellerden özel düğümlere kadar dahil edilmiştir. Manuel kurulum gerekmez! Yaratıcı kıvılcımı serbest bırakmak için oyun alanınız.

Yazar: RunComfy Editörleri

Editör ekibimiz, RNN/CNN çağında NLP/Görüş ile başlayan 15 yılı aşkın süredir AI ile çalışmaktadır. BERT/GAN/Transformer gibi AI Chatbot/Sanat/Animasyon konularında muazzam miktarda deneyim kazandık. AI sanatı, animasyonu ve videosu hakkında yardım almak isterseniz bizimle konuşun.