Fluxtapoz | RF Inversion 和风格化

节点及其相关工作流程完全由 logtd 开发。我们给予 logtd 所有应有的赞誉，感谢其创新性工作。在 RunComfy 平台上，我们仅是向社区展示他的贡献。需要注意的是，目前 RunComfy 与 logtd 之间没有正式的联系或合作。我们深表感谢 logtd 的工作！

Fluxtapoz - RF Inversion 和风格化

Fluxtapoz 是 ComfyUI 的一组强大自定义节点，利用 重新定义图像恢复和编辑。通过使用修正流模型将真实图像转化为结构化噪声，Fluxtapoz 打开了无与伦比的创作灵活性。Fluxtapoz 的创新方法构建了视觉与可编辑表示之间的桥梁，实现无缝优化和艺术控制，所有这些都在直观的工作流程中完成。

1.1 如何使用 Fluxtapoz 工作流程？

如何使用 Fluxtapoz 指南：

1. 在加载图像节点上传您的图像。
2. 选择 RF Inversion 或风格化组。
3. 如有需要，输入提示。
4. 点击队列。

无需设置任何东西，就这么简单地渲染。

1.2 Fluxtapoz - 设置组

• 上传您的主图像（这也将用作空潜在图像的图像尺寸）。
• 将图像分辨率限制为 512、768 或 1024。查看 "Get Image Size and Count" 以检查您的图像尺寸。

1.3 Fluxtapoz - 主

Fluxtapoz - RF Inversion 组

Fluxtapoz - 风格化组

试用以下 Fluxtapoz 设置以获得变化：

Flux Forward ODE 采样器 - 设置：

• Gamma - 小于 0.5 将产生随机结果，大于 0.5 将更接近原始输入。
• seed: 控制图像增强过程中的随机性，使用相同的种子允许可重现的结果。
• steps: 增强细节的迭代次数。更多步骤会产生更精细的细节，但需要更多处理时间。

Flux Reverse ODE 采样器 - 设置：

（行为类似于 Tile Controlnet，并且也取决于总采样步骤）

• eta - 是图像在潜在空间中的强度。
• start_step - 效果开始生效的起始步骤。
• end_step - 效果生效到的结束步骤。

Ksamplers - 设置：

• seed - 控制图像增强过程中的随机性，使用相同的种子允许可重现的结果。
• steps - 增强细节的迭代次数。更多步骤会产生更精细的细节，但需要更多处理时间。
• cfg - 分类器自由指导尺度，调整模型遵循输入指导的程度。
• sampler_name - 定义用于细节优化的采样方法。
• scheduler - 决定处理期间的计算调度策略。

借助 Fluxtapoz 和 RF Inversion，图像编辑成为精确与创意的无缝结合。重新定义可能性，使用 Fluxtapoz 进行优化、恢复和转化，前所未有。

许可证

查看许可证文件：

FLUX.1 [dev] 模型由 Black Forest Labs. Inc. 根据 FLUX.1 [dev] 非商业许可证授权。版权所有 Black Forest Labs. Inc.

在任何情况下，Black Forest Labs, Inc. 均不对因使用本模型而产生的任何索赔、损害或其他责任承担责任，无论是在合同、侵权或其他方面。