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Trellis | 图像到3D

Trellis通过动态支持radiance fields、3d gaussians和网格,重新定义了3D资产的创建。由突破性的structured latent (slat) 表示驱动,它可以无缝解码为多种格式。通过校正流变换器驱动精度,Trellis为3D内容生成提供了无与伦比的多样性和创造自由。

ComfyUI Trellis 工作流程

Trellis | Image to 3D
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  • 完全可操作的工作流
  • 没有缺失的节点或模型
  • 无需手动设置
  • 具有惊艳的视觉效果

ComfyUI Trellis 示例

ComfyUI Trellis 描述

TRELLIS通过引入一种突破性的方法,将稀疏的3D结构与丰富的视觉特征无缝集成,彻底革新了3D资产的创建。TRELLIS的核心是创新的Structured LATent (SLAT) 表示,允许您轻松生成具有复杂几何形状和生动纹理的惊人3D对象,超越现有方法的能力。TRELLIS的独特之处在于其无与伦比的多样性,因为它动态支持包括Radiance Fields、3D Gaussians和网格在内的多种输出格式。通过利用校正流变换器的力量,TRELLIS实现了卓越的精度,并为3D内容生成提供了无与伦比的创造自由。

1 如何使用TRELLIS工作流?

Trellis

这是TRELLIS工作流,左侧节点用于上传图像输入,中间是处理TRELLIS节点,右侧是输出节点。

  • 在输入节点上传您的图像。
  • 点击渲染!!!

所有输出(GLB、纹理和预览)将存储在Comfyui的"Output_3D_Trellis"文件夹内的输出文件夹中。


1.1 图像输入

Trellis

  • 点击并上传您的参考图像以生成3D模型。

1.2 Trellis图像到3D节点

Trellis

输入选项

  • Model: 指定用于3D资产生成的模型文件。
  • Images: 输入图像进行处理。
  • Video Path: 输入视频路径以进行3D生成的选项。
  • Masks: 用于纹理遮罩的输入,标记为texture_image。

配置设置

  • Mode: 在不同模式之间选择(例如,单一)。
  • Seed: 用于确定性输出的随机种子(设置为7777)。
  • Control After Generate: 确定控制动作何时发生(固定、增量或随机)。

指导和采样

  • SS Guidance Strength: 控制稳定结构指导的强度(设置为7.5)。
  • SS Sampling Steps: 稳定结构的采样步骤数(设置为12)。
  • SLAT Guidance Strength: 控制SLAT表示指导强度(3.0)。
  • SLAT Sampling Steps: SLAT的采样步骤数(12)。

网格和纹理选项

  • Mesh Simplify: 网格简化的程度(设置为0.95)。
  • Texture Size: 纹理分辨率大小(1024)。
  • Texture Mode: 纹理处理模式(快速)。
  • FPS: 渲染的每秒帧数(15)。

输出选项

  • Multimode: 输出生成模式(随机)。
  • Project Name: 生成项目的名称(Output_3D_Trellis)。

保存选项

  • Save GLB: 启用(true)以GLB格式保存。
  • Render Video: 启用(true)以视频输出渲染。
  • Save Gaussian: 启用(true)以保存Gaussian格式。
  • Save Texture: 启用(true)以保存纹理。
  • Save Wireframe: 启用(true)以保存线框视图。

1.3 Trellis 3D模型

Trellis

模型将在Runcomfy上自动下载,首次下载时请等待2-3分钟。

模型下载位置:

  1. ComfyUI/ └── models/ └── checkpoints/ └── TRELLIS-image-large/ ├── .gitattributes ├── pipeline.json ├── README.md └── ckpts/ ├── slat_dec_gs_swin8_B_64l8gs32_fp16.json ├── slat_dec_gs_swin8_B_64l8gs32_fp16.safetensors ├── slat_dec_mesh_swin8_B_64l8m256c_fp16.json ├── slat_dec_mesh_swin8_B_64l8m256c_fp16.safetensors ├── slat_dec_rf_swin8_B_64l8r16_fp16.json ├── slat_dec_rf_swin8_B_64l8r16_fp16.safetensors ├── slat_enc_swin8_B_64l8_fp16.json ├── slat_enc_swin8_B_64l8_fp16.safetensors ├── slat_flow_img_dit_L_64l8p2_fp16.json ├── slat_flow_img_dit_L_64l8p2_fp16.safetensors ├── ss_dec_conv3d_16l8_fp16.json ├── ss_dec_conv3d_16l8_fp16.safetensors ├── ss_enc_conv3d_16l8_fp16.json ├── ss_enc_conv3d_16l8_fp16.safetensors └── ss_flow_img_dit_L_16l8_fp16.json └── ss_flow_img_dit_L_16l8_fp16.safetensors

  2. ComfyUI\models\classifiers/ └── dinov2_vitl14_reg.pth

模型下载链接 -

  • Trellis - https://huggingface.co/JeffreyXiang/TRELLIS-image-large/tree/main
  • DinoV2 - https://dl.fbaipublicfiles.com/dinov2/dinov2_vitl14/dinov2_vitl14_reg4_pretrain.pth

Trellis通过其创新的方法和灵活的输出能力推动了3D资产生成的边界。通过将structured latent表示与校正流变换器结合,它赋予创作者轻松制作高质量、多样化的3D内容的能力。使用Trellis解锁新的创意可能性。

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