Trellis | Imagen a 3D
Trellis redefine la creación de activos 3D con soporte dinámico para radiance fields, 3D gaussians y meshes. Impulsado por la innovadora representación structured latent (slat), se decodifica sin problemas en múltiples formatos. Con rectified flow transformers que impulsan la precisión, Trellis ofrece una versatilidad inigualable y libertad creativa para la generación de contenido 3D.ComfyUI Trellis Flujo de trabajo
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- Flujos de trabajo completamente operativos
- Sin nodos ni modelos faltantes
- No se requiere configuración manual
- Presenta visuales impresionantes
ComfyUI Trellis Ejemplos
ComfyUI Trellis Descripción
TRELLIS revoluciona la creación de activos 3D al introducir un enfoque innovador que integra sin problemas estructuras 3D dispersas con características visuales ricas. En el corazón de TRELLIS se encuentra la innovadora representación Structured LATent (SLAT), que te permite generar sin esfuerzo objetos 3D impresionantes con geometrías intrincadas y texturas vívidas, superando las capacidades de los métodos existentes. Lo que distingue a TRELLIS es su versatilidad inigualable, ya que admite dinámicamente una amplia gama de formatos de salida, incluidos Radiance Fields, 3D Gaussians y meshes. Al aprovechar el poder de Rectified Flow Transformers, TRELLIS logra una precisión excepcional y ofrece una libertad creativa inigualable para la generación de contenido 3D.
1 ¿Cómo usar el flujo de trabajo de TRELLIS?
Este es el flujo de trabajo de TRELLIS, el nodo del lado izquierdo es la entrada para cargar la imagen, el medio es el procesamiento de nodos de TRELLIS y el derecho es el nodo de salida.
- Sube tu imagen en los nodos de entrada.
- ¡Haz clic en Renderizar!
Todas las salidas (GLB, Texturas y Vistas previas) se almacenarán en la carpeta de salida de ComfyUI dentro de la carpeta "Output_3D_Trellis".
1.1 Entrada de Imagen
- Haz clic y sube tu imagen de referencia para generar el modelo 3D.
1.2 Nodo de Imagen a 3D de Trellis
Opciones de Entrada
Model
: Especifica el archivo del modelo utilizado para la generación de activos 3D.Images
: Imágenes de entrada para el procesamiento.Video Path
: Opción para ingresar una ruta de video para la generación 3D.Masks
: Entrada para enmascaramiento de texturas, etiquetado como texture_image.
Configuración
Mode
: Selección entre diferentes modos (por ejemplo, único).Seed
: Semilla de aleatorización para salidas determinísticas (establecido en 7777).Control After Generate
: Determina cuándo ocurren las acciones de control (fijo, incremento o aleatorio).
Orientación y Muestreo
SS Guidance Strength
: Controla la fuerza de la orientación de estructura estable (establecido en 7.5).SS Sampling Steps
: Número de pasos de muestreo para la estructura estable (establecido en 12).SLAT Guidance Strength
: Controla la fuerza de orientación de la representación SLAT (3.0).SLAT Sampling Steps
: Número de pasos de muestreo para SLAT (12).
Opciones de Malla y Textura
Mesh Simplify
: Nivel de simplificación de malla (establecido en 0.95).Texture Size
: Tamaño de resolución de textura (1024).Texture Mode
: Modo para el procesamiento de texturas (rápido).FPS
: Cuadros por segundo para la renderización (15).
Opciones de Salida
Multimode
: Modo de generación de salida (estocástico).Project Name
: Nombre para el proyecto generado (Output_3D_Trellis).
Opciones de Guardado
Save GLB
: Habilitado (true) para guardar en formato GLB.Render Video
: Habilitado (true) para la renderización de salida de video.Save Gaussian
: Habilitado (true) para guardar en formato Gaussian.Save Texture
: Habilitado (true) para guardar texturas.Save Wireframe
: Habilitado (true) para guardar vistas de malla.
1.3 Modelo 3D de Trellis
Los modelos se descargarán automáticamente en Runcomfy, espera de 2 a 3 minutos al descargarlos por primera vez.
Ubicación de Descarga de Modelos:
ComfyUI/ └── models/ └── checkpoints/ └── TRELLIS-image-large/ ├── .gitattributes ├── pipeline.json ├── README.md └── ckpts/ ├── slat_dec_gs_swin8_B_64l8gs32_fp16.json ├── slat_dec_gs_swin8_B_64l8gs32_fp16.safetensors ├── slat_dec_mesh_swin8_B_64l8m256c_fp16.json ├── slat_dec_mesh_swin8_B_64l8m256c_fp16.safetensors ├── slat_dec_rf_swin8_B_64l8r16_fp16.json ├── slat_dec_rf_swin8_B_64l8r16_fp16.safetensors ├── slat_enc_swin8_B_64l8_fp16.json ├── slat_enc_swin8_B_64l8_fp16.safetensors ├── slat_flow_img_dit_L_64l8p2_fp16.json ├── slat_flow_img_dit_L_64l8p2_fp16.safetensors ├── ss_dec_conv3d_16l8_fp16.json ├── ss_dec_conv3d_16l8_fp16.safetensors ├── ss_enc_conv3d_16l8_fp16.json ├── ss_enc_conv3d_16l8_fp16.safetensors └── ss_flow_img_dit_L_16l8_fp16.json └── ss_flow_img_dit_L_16l8_fp16.safetensors
ComfyUI\models\classifiers/ └── dinov2_vitl14_reg.pth
Enlace de Descarga de Modelos -
- Trellis - https://huggingface.co/JeffreyXiang/TRELLIS-image-large/tree/main
- DinoV2 - https://dl.fbaipublicfiles.com/dinov2/dinov2_vitl14/dinov2_vitl14_reg4_pretrain.pth
Trellis empuja los límites de la generación de activos 3D con su enfoque innovador y capacidades de salida flexibles. al combinar la representación structured latent con rectified flow transformers, permite a los creadores producir contenido 3D de alta calidad y versátil sin esfuerzo. desbloquea nuevas posibilidades creativas con Trellis.