Flux Upscaler - Ultimate 32k | Image Upscaler

Le est entièrement développé par ssitu. Et le Workflow est réalisé par en utilisant la plateforme RunComfy qui est également notre développeur de flux de travail à temps partiel. Nous présentons simplement leur travail à la communauté. Il est important de noter qu'il n'existe actuellement aucune connexion ou partenariat formel entre RunComfy et ssitu. Nous apprécions profondément le travail de ssitu!

Flux Ultimate 32k Upscaler

Le Flux Ultimate 32k Upscaler Workflow est une solution de mise à l'échelle puissante qui améliore les visuels à des résolutions époustouflantes de 4k, 8k, 16k et jusqu'à un impressionnant 32k. Alimenté par le nœud Ultimate SD Upscaler, ce flux d'upscaler Flux garantit que les détails complexes et la netteté sont préservés sur toutes les tailles de sortie. Parfait pour les professionnels nécessitant de la flexibilité, le Flux Upscaler s'adapte à divers besoins—que ce soit pour des affichages détaillés en 4k ou des applications ultra-haute définition en 32k. Avec ses capacités de mise à l'échelle transparentes, Flux Upscaler offre des résultats impeccables, sans artefacts, ce qui le rend idéal pour tout projet exigeant une clarté et une précision exceptionnelles à toute échelle.

Comment utiliser le Flux Ultimate 32k Upscaler Workflow?

1.1 Charger le Groupe Visuel

• Téléchargez, Glissez-déposez ou Copiez et collez (Ctrl+V) votre image dans le nœud de chargement de l'image
• Limiter la taille de l'image à des méga-pixels: est par défaut à 1.5 MP, Cela sert de point de départ pour la résolution de mise à l'échelle. qui sera mis à l'échelle 2x,4x,8x,16x,32x fois.

1.2 Modèles et Groupe Loras

• Charger le point de contrôle: Dans ce nœud, vous sélectionnez le point de contrôle qui convient le mieux au style de rendu de votre image téléchargée, c'est-à-dire réaliste, anime, toon...etc ce qui augmentera la précision des détails
• Pile Lora optionnelle: En utilisant des loras de style comme vêtements, figures, style, personnage, style artistique ou loras abstraites de l'élément de votre image, vous augmenterez encore la précision de l'image rendue.
• Charger VAE: Le flux vae par défaut est bien à utiliser.
• Chargeur double clip: Les modèles de clips par défaut sont chargés et n'ont pas besoin d'être changés.
• Faites une copie de la pile lora et connectez-la en chaîne si besoin de plus de 3 loras.

1.3 Groupe ControlNet

Dans ce modèle controlnet est utilisé, qui agit comme un controlnet de tuile traditionnel.

• Intensité: L'intensité pour le Controlnet. Utilisez une valeur inférieure à 0.7 car une valeur plus élevée donnera des artefacts rugueux sur les bords.
• Pourcentage de début: Cette valeur décide à partir de quel pourcentage le controlnet prendra effet. Laissez-le à 0.
• Pourcentage de fin: Cette valeur décide jusqu'à quel pourcentage le controlnet applique son effet. Utilisez une valeur inférieure à 0.7.

1.4 Invite supplémentaire

Dans cette boîte de texte, elle peut rester vide, ou vous pouvez ajouter vos invites de déclenchement lora, des invites de style qui amélioreront vos rendus.

1.5 Échantillonneur de raffinement

Ce Ksampler vous donnera un aperçu de la façon dont la mise à l'échelle va progresser.

• Utilisez Deis, Euler et Dpm_2, vu pour donner le meilleur résultat. N'hésitez pas à essayer d'autres échantillonneurs et planificateurs.
• Utilisez un faible débruitage (0.2 - 0.4) si des détails majeurs se perdent.
• Selon le modèle sélectionné, les Loras et les invites utilisées, l'image peut légèrement changer par rapport à l'original.

1.6 Échantillonneur SD Ultimate

L'échantillonneur SD est réglé sur les meilleurs paramètres, juste avec la valeur de débruitage et uniquement le nom de l'échantillonneur.

Voici les paramètres détaillés:

• débruitage: Utilise le champ img2img par défaut. Nous recommandons une valeur de 0.35 pour les améliorations d'image, mais si vous ne voulez pas de changements, utilisez 0.15-0.20.
• type de taille cible: Où obtenir la taille de l'image finale.
  • des paramètres img2img: Curseurs de largeur et de hauteur img2img par défaut.
  • taille personnalisée: Curseurs de largeur et de hauteur intégrés. Valeurs maximales - 8192.
  • échelle à partir de la taille de l'image: Taille de l'image initiale multipliée par le facteur d'échelle.
• redessiner:
  • upscaler: Mettre à l'échelle l'image avant de redessiner. Utilisez ce que vous aimez. Notre recommandation - ESRGAN pour des images photoréalistes, R-ESRGAN 4x+ pour d'autres (moins d'exigences).
  • type:
    • linéaire: Toutes les tuiles traitées une par une, colonne par colonne, rangée par rangée.
    • échecs: Toutes les tuiles sont traitées dans un motif de damier, réduisant le risque d'artefacts de couture.
    • aucun: Redessiner désactivé. Utilisez-le lors de l'exécution de la génération sans correction de couture, voyant des superpositions visibles ou des artefacts sur les coutures, et voulant exécuter juste le passage de couture. N'oubliez pas de mettre l'image mise à l'échelle comme source avant.
  • largeur de la tuile: La largeur à traiter. Plus la tuile est grande, moins il y a d'artefacts dans l'image finale. Pour 2k, 512px est généralement suffisant.
  • hauteur de la tuile: La hauteur à traiter. La valeur par défaut est 0, auquel cas elle est égale à la largeur. Des tuiles plus grandes réduisent les artefacts. Pour 2k, 512px est généralement suffisant.
  • rembourrage: Combien de pixels des tuiles voisines seront pris en compte lors du traitement.
  • flou du masque: C'est le flou des masques utilisés dans le masquage des tuiles. Réglez-le sur 12-16 sur une taille de 512-768px. Augmentez si vous voyez des coutures.
• correction des coutures: Ne pas utiliser si l'image résultante n'a pas de grille visible; c'est juste un autre passage de redessiner.
  • type:
    • passage des bandes: Ajoute des passages sur les coutures (rangées et colonnes) et couvre une petite zone autour d'elles (largeur dans l'interface utilisateur). Cela nécessite moins de temps que le passage de décalage.
    • passage de décalage de demi-tuile: Ajoute deux passages comme le passage de redessiner, mais avec un décalage de demi-tuile. Un passage pour les rangées avec un masque de gradient vertical et un pour les colonnes avec un masque de gradient horizontal. Ce passage couvre une plus grande zone que les bandes et produit généralement de meilleurs résultats, mais nécessite plus de temps.
    • passage de décalage de demi-tuile + intersections: Exécute le passage de décalage de demi-tuile, puis exécute un passage supplémentaire sur les intersections avec un masque de gradient radial.
    • aucun: Correction des coutures désactivée. Valeur par défaut.
  • débruitage: Force de débruitage pour la correction des coutures.
  • largeur: Largeur de la ligne de redessiner. Utilisé uniquement par "Passage des bandes."
  • rembourrage: Les pixels près de la couture seront pris en compte lors du traitement d'une tuile.
  • flou du masque: C'est le flou des masques utilisés dans le masquage des tuiles. Réglez-le sur 8-16 sur un rembourrage de 32px. Augmentez si le rembourrage est augmenté.
• options de sauvegarde:
  • mis à l'échelle: Activé par défaut. Enregistre l'image du redessiner.
  • correction des coutures: Désactivé par défaut. Enregistre l'image après la correction des coutures.
• mise à l'échelle par: Nombre pour multiplier la largeur et la hauteur de l'image. Pour une largeur et une hauteur exactes, utilisez la version "Pas de mise à l'échelle" du nœud et effectuez la mise à l'échelle séparément (par exemple, ImageUpscaleWithModel -> ImageScale -> UltimateSDUpscaleNoUpscale).
• forcer des tuiles uniformes: Si activé, les tuiles coupées par les bords de l'image s'étendront en utilisant le reste de l'image pour maintenir une taille de tuile cohérente telle que déterminée par la largeur et la hauteur des tuiles (similaire à l'interface utilisateur Web A1111). Si désactivé, la taille minimale de la tuile sera utilisée, ce qui peut accélérer l'échantillonnage mais peut causer des artefacts en raison de tailles de tuiles irrégulières.

1.7 Échantillonneur SD Ultimate

Vous pouvez voir votre aperçu mis à l'échelle ici. Ces nœuds donneront la comparaison de l'image originale par rapport à l'image mise à l'échelle

Le pipeline de traitement sophistiqué de Flux Upscaler intègre des paramètres personnalisables qui permettent aux utilisateurs d'affiner chaque étape du processus de mise à l'échelle de Flux. Avec des fonctionnalités telles que la force de débruitage ajustable, des algorithmes de correction des coutures et le rembourrage des tuiles, Flux Upscaler garantit des transitions fluides entre les sections de l'image, même à des résolutions extrêmes. Les utilisateurs peuvent optimiser les performances avec des options de tuile, telles que "Linéaire" ou "Damier", et utiliser des préréglages de mise à l'échelle pour des sorties photoréalistes (ESRGAN) et à usage général (R-ESRGAN 4x+) pour répondre à divers besoins stylistiques. Ces capacités font de Flux Upscaler un choix adaptable pour les artistes et les designers visant une mise à l'échelle sans faille dans des rendus à la fois réalistes et artistiques.

Au-delà de sa prouesse technique, Flux Upscaler est conçu pour la flexibilité du flux de travail. Les utilisateurs peuvent enregistrer des images intermédiaires et finales mises à l'échelle, appliquer plusieurs passages de redessiner et définir des tailles de tuiles personnalisées pour équilibrer la qualité et la vitesse de traitement. Les options de mise à l'échelle avancées dans Flux Upscaler permettent aux utilisateurs soit de multiplier les dimensions de l'image en fonction de la taille originale soit de définir des tailles de sortie exactes selon leurs besoins. En préservant l'intégrité et l'esthétique des images haute définition, Flux Upscaler devient un atout inestimable pour les projets exigeant un détail visuel impressionnant, allant de l'art numérique à grande échelle aux visuels de qualité cinématographique.