1. Qu'est-ce que le Flux de Travail ComfyUI ReActor Face Swap ?
Le flux de travail ComfyUI ReActor Face Swap permet une permutation faciale fluide dans les images et vidéos en utilisant des modèles avancés de détection, permutation et amélioration du visage. Cette implémentation de ReActor Face Swap produit des résultats naturels et de haute qualité tout en offrant des options de restauration et de mise à l'échelle flexibles.
Dernières Mises à Jour
Les récentes mises à jour ont apporté des améliorations significatives au flux de travail ReActor Face Swap. Le support pour les modèles de restauration GPEN 1024/2048 améliore la qualité du visage, tandis que les mises à jour du traitement vidéo et l'optimisation globale des performances permettent des opérations de permutation faciale plus rapides.
2. Avantages de ComfyUI ReActor Face Swap :
- Produit des remplacements de visage réalistes tout en maintenant des expressions faciales, un éclairage et une texture naturels
- Offre des fonctionnalités de restauration flexibles avec des paramètres d'amélioration personnalisables
- Inclut un support de mise à l'échelle pour améliorer la résolution des images et des vidéos pour des sorties plus claires
- Fournit des sorties vidéo fluides en utilisant l'interpolation d'images pour un mouvement fluide
3.1 Méthodes de Génération avec ComfyUI ReActor Face Swap
Méthode Principale : Remplacement de Visage Vidéo-à-Image
- Entrées :
- Vidéo Cible : Chargée via le nœud Load Video (Upload)
- Image Source : Chargée via le nœud Load Image
- Procédure :
- Exécutez le flux de travail ReActor Face Swap en cliquant sur Queue Prompt pour des résultats de haute qualité
- La vidéo finale sera enregistrée en utilisant le nœud Video Combine
Méthodes Alternatives
Le flux de travail ReActor Face Swap prend en charge à la fois le traitement multi-visage et image uniquement. Pour la permutation de plusieurs visages, ajustez le paramètre input_faces_index
dans le nœud Fast Face Swap pour cibler des visages spécifiques (par exemple, 0,1,2). Pour les opérations image uniquement, utilisez simplement le nœud Load Image au lieu de Load Video (Upload) pour votre entrée cible.
4. Référence des Nœuds et Paramètres de ComfyUI ReActor Face Swap
Nœud Load Video (Upload)
- Objet : Charge la vidéo cible pour la permutation de visage
- Paramètres Clés :
force_rate
: Ajuste le taux de trames pour l'extraction vidéo
select_every_nth
: Contrôle la fréquence de sélection des trames
- Valeurs basses : Plus de trames, plus fluide mais traitement plus long
- Valeurs élevées : Moins de trames, plus rapide mais saccadé
skip_first_frames
: Ignore un nombre spécifié de trames initiales
- Utile pour couper le début de la vidéo d'entrée
- Compromis : Équilibre entre fluidité de la vidéo et temps de traitement
Nœud Load Image
- Objet : Charge l'image source contenant le visage à permuter
- Paramètres Clés :
image
: Chemin vers l'image du visage source
- Assurez-vous d'avoir des images de visage de haute qualité et claires pour de meilleurs résultats
- Compromis : La qualité de l'image impacte directement les résultats de la permutation
Nœud Fast Face Swap
- Objet : Effectue l'opération de permutation de visage
- Paramètres Clés :
swap_model
: Sélection du modèle de permutation de visage
- inswapper_128.onnx: Modèle par défaut optimisé pour la qualité
facedetection
: Choix de l'algorithme de détection de visage
- retinaface_resnet50: Haute précision, plus lent
- retinaface_mobile0.25: Plus rapide, moins précis
face_restore_visibility
: Force du mélange de restauration (0.1–1.0)
- Plus élevé : Restauration plus forte, potentiel de sur-lissage
- Plus bas : Restauration subtile, préserve les détails originaux
codeformer_weight
: Équilibre de préservation des détails (0.0–1.0)
- Plus élevé : Résultats plus fluides, moins de détails
- Plus bas : Plus de détails, potentiels artefacts
input_faces_index
: Spécifie les visages à permuter dans le traitement multi-visage
- Compromis : Équilibre entre qualité, rapidité et précision
Nœud Face Booster
- Objet : Améliore et restaure le visage permuté avant intégration
- Paramètres Clés :
interpolation
: Sélection de la méthode d'amélioration (par ex., Bicubic)
visibility
: Intensité de la restauration (0.1–1.0)
- Plus élevé : Amélioration plus forte mais peut sur-traiter
- Plus bas : Amélioration subtile, aspect plus naturel
codeformer_weight
: Équilibre des détails (0.0–1.0)
- Plus élevé : Plus fluide, moins de détails
- Plus bas : Plus de détails, possibles artefacts
- Compromis : Qualité améliorée vs apparence naturelle
Nœud Load Upscale Model
- Objet : Charge le modèle AI de mise à l'échelle pour l'amélioration de la résolution
- Paramètres Clés :
model_name
: Sélection du modèle de mise à l'échelle (par ex., RealESRGAN_x4plus.pth)
- Compromis : Résolution plus élevée vs utilisation de la mémoire
Nœud Upscale Image
- Objet : Applique la mise à l'échelle aux images traitées
- Paramètres Clés :
upscale_model
: Application du modèle sélectionné
image
: Cible pour la mise à l'échelle
- Compromis : Amélioration de la qualité vs temps de traitement
Nœud Video Combine
- Objet : Combine les trames traitées en vidéo finale
- Paramètres Clés :
frame_rate
: Taux de trames de la vidéo de sortie
- Plus élevé : Lecture plus fluide, plus de trames nécessaires
- Plus bas : Plus saccadé mais traitement plus rapide
filename_prefix
: Préfixe personnalisé pour le fichier de sortie
save_output
: Contrôle l'enregistrement de la vidéo vers le chemin spécifié
- Compromis : Qualité de sortie vs taille du fichier
Pour des mises à jour, des détails sur les modèles, et le support du flux de travail ReActor Face Swap, veuillez visiter le dépôt officiel GitHub https://github.com/Gourieff/comfyui-reactor-node.