FLUX è un nuovo modello di generazione di immagini sviluppato da , i cervelli dietro Stable Diffusion. FLUX segna un significativo avanzamento nel campo dell'arte generata dall'AI. Questo modello all'avanguardia è disponibile in tre varianti distinte:
I modelli FLUX.1 eccellono nell'aderenza ai prompt, qualità visiva, dettaglio delle immagini e diversità degli output. Gestiscono il testo con eccezionale precisione, seguono fedelmente le istruzioni per la composizione di scene complesse e generano mani più accuratamente rispetto ai modelli precedenti.
FLUX.1 ridefinisce le possibilità dell'arte generata dall'AI. Ecco le caratteristiche distintive:
ComfyUI FLUX è rilasciato da . Grazie per i loro contributi alla comunità.
I modelli FLUX possono essere integrati senza problemi nel framework ComfyUI per una creazione intuitiva di arte generata dall'AI. Tutti i file del modello necessari per FLUX.1 [dev] e FLUX.1 [schnell] sono precaricati sulla piattaforma RunComfy. Segui questi passaggi chiave per eseguire il workflow:
Step 1. Configura Nodo UNETLoader: Scegli flux1-dev.sft
o flux1-schnell
.
Step 2. Configura Nodo DualCLIPLoader: Per un uso di memoria inferiore, usa sd3m/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
; Per memoria maggiore, usa sd3m/t5xxl_fp16.safetensors
.
🌟IMPORTANTE🌟: Scegli il modello e il clip appropriati in base alle dimensioni della macchina.
Quando avvii una macchina di medie dimensioni su RunComfy, fai riferimento all'immagine seguente per le impostazioni: checkpoint (flux_schnell,fp8) e clip (t5_xxl_fp8), altrimenti potrebbe causare un errore di memoria insufficiente.
Quando avvii una macchina di grandi dimensioni o superiore su RunComfy, puoi scegliere una macchina grande e un clip, fai riferimento a questa immagine per le impostazioni: checkpoint (flux_dev,default) e clip (t5_xxl_fp16)
Step 3. Configura Nodo VAELoader: Il modello richiesto per FLUX è precaricato.
Step 4. Configura Nodo CLIPTextEncode: Inserisci il prompt di testo desiderato nelle proprietà del nodo per guidare il processo di generazione dell'immagine.
Step 5. Regola Nodo EmptyLatentImage (Opzionale): Questo nodo crea un'immagine latente vuota che serve come punto di partenza per il processo di generazione.
Step 6. Configura Nodo SamplerCustomAdvanced: Questo nodo elabora rumore, guida, campionatore, sigma e input di latent_image per produrre l'output denoised.
Step 7. Regola Nodo KSamplerSelect (Opzionale): Seleziona l'algoritmo del campionatore specifico (es. "euler") regolando le proprietà di questo nodo.
Step 8. Genera Immagine: Procedi con la generazione dell'immagine desiderata.
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