FLUX IP-Adapter | ImageGen con Adattamento dello Stile

FLUX è un nuovo modello di generazione di immagini sviluppato da . Il checkpoint FLUX-IP-Adapter per il modello FLUX.1-dev è fornito dal team di XLabs AI, che ha anche creato il workflow ComfyUI FLUX-IP-Adapter. Per maggiori dettagli, visita . Tutto il merito va al loro contributo.

Informazioni su FLUX

I modelli FLUX sono pre-caricati su RunComfy, denominati flux/flux-schnell e flux/flux-dev.

• Quando si avvia una RunComfy Medium-Sized Machine: Seleziona il checkpoint flux-schnell, fp8 e il clip t5_xxl_fp8 per evitare problemi di memoria.
• Quando si avvia una RunComfy Large-Sized o Above Machine: Opta per un checkpoint grande flux-dev, default e un clip alto t5_xxl_fp16.

Per maggiori dettagli, visita:

🌟Il seguente Workflow FLUX-IP-Adapter è specificamente progettato per il modello .🌟

Informazioni su FLUX-IP-Adapter

FLUX-IP-Adapter consente agli utenti di generare immagini adattando modelli pre-addestrati a stili di immagine o concetti specifici. Il modello FLUX-IP-Adapter è addestrato su risoluzioni sia 512x512 che 1024x1024, rendendolo versatile per vari compiti di generazione di immagini.

Come Usare il Workflow ComfyUI FLUX-IP-Adapter

Per usare FLUX-IP-Adapter in ComfyUI, segui questi passaggi:

1. Carica il Modello FLUX-IP-Adapter

• Usa il nodo "Flux Load IPAdapter" nel workflow ComfyUI.
• Seleziona il file modello FLUX-IP-Adapter appropriato (es. "flux-ip-adapter.safetensors").
• Seleziona il clip vision appropriato (es. "clip_vision_l.safetensors").
• Scegli il dispositivo desiderato per eseguire il modello (es. CPU o GPU).

2. Applica il FLUX-IP-Adapter al Modello di Base

• Collega l'output del nodo "Flux Load IPAdapter" al nodo "Apply Flux IPAdapter".
• Carica il modello di base usando il nodo "UNETLoader" e collega il suo output al nodo "Apply Flux IPAdapter".
• Imposta la forza di miscelazione desiderata (es. 0.92) nel nodo "Apply Flux IPAdapter" per controllare l'influenza dell'IP-Adapter sul modello di base.

3. Fornisci l'Immagine di Input e il Condizionamento del Testo

• Carica un'immagine di input usando il nodo "LoadImage" e collega il suo output al nodo "ImageScale".
• Scala l'immagine di input alla risoluzione desiderata usando il nodo "ImageScale".
• Collega l'output del nodo "ImageScale" al nodo "Apply Flux IPAdapter".
• Usa il nodo "CLIPTextEncodeFlux" per fornire il condizionamento del testo per il processo di generazione dell'immagine. Inserisci il prompt di testo desiderato e collega il suo output al nodo "XlabsSampler".

4. Configura le Impostazioni di Campionamento e Genera

• Nel nodo "XlabsSampler", imposta i seguenti parametri:
  • Passaggi di Campionamento: Il numero di passaggi per il processo di campionamento (es. 50).
  • Sampler: Il metodo di campionamento da utilizzare (es. "fixed").
  • Scala CFG: La scala di Classifier-Free Guidance per controllare l'influenza del condizionamento del testo (es. 3.5).
  • Seed: Il seed casuale per la riproducibilità (imposta a "-1" per seed casuale).

Licenza: I pesi del modello FLUX-IP-Adapter rientrano nella Licenza Non-Commerciale

Licenza

Visualizza i file della licenza:

Il Modello FLUX.1 [dev] è concesso in licenza da Black Forest Labs. Inc. sotto la Licenza Non-Commerciale FLUX.1 [dev]. Copyright Black Forest Labs. Inc.

IN NESSUN CASO BLACK FOREST LABS, INC. SARÀ RESPONSABILE PER QUALSIASI RECLAMO, DANNI O ALTRA RESPONSABILITÀ, SIA IN UN'AZIONE CONTRATTUALE, TORTO O ALTRO, DERIVANTE DA, FUORI O IN CONNESSIONE CON L'USO DI QUESTO MODELLO.