LatentSync| Lip Sync Model

LatentSyncは、オーディオ条件付き潜在拡散モデルの力を活用してリアルなリップシンク生成を実現する最先端のエンドツーエンドリップシンクフレームワークです。LatentSyncの特徴は、中間のモーション表現に依存せずに、音声と視覚の要素間の複雑な相関を直接モデル化する能力にあります。これにより、リップシンク合成へのアプローチが革新されます。

LatentSyncのパイプラインの中心には、Stable Diffusionの統合があります。これは、高品質な画像を捉え生成する卓越した能力で知られる強力な生成モデルです。Stable Diffusionの能力を活用することで、LatentSyncは音声と対応するリップムーブメントの間の複雑なダイナミクスを効果的に学習し再現し、非常に正確で説得力のあるリップシンクアニメーションを実現します。

拡散ベースのリップシンク手法における主な課題の1つは、生成されたフレーム間の時間的一貫性を維持することであり、これはリアルな結果にとって重要です。LatentSyncは、この問題に対して画期的なTemporal REPresentation Alignment (TREPA)モジュールで正面から取り組み、リップシンクアニメーションの時間的整合性を強化するために特別に設計されています。TREPAは、大規模な自己教師付きビデオモデルを使用して生成されたフレームから時間的表現を抽出する高度な技術を採用しています。これらの表現を実際のフレームと整合させることで、LatentSyncのフレームワークは高い時間的一貫性を保証し、音声入力に非常に近い滑らかで説得力のあるリップシンクアニメーションを実現します。

1.1 LatentSyncワークフローの使用方法

これはLatentSyncのワークフローです。左側のノードはビデオをアップロードするための入力、中央はLatentSyncの処理ノード、右側は出力ノードです。

• 入力ノードにビデオをアップロードします。
• ダイアログのオーディオ入力をアップロードします。
• レンダーをクリック!!!

1.2 ビデオ入力

• 顔が含まれている参照ビデオをクリックしてアップロードします。

ビデオはオーディオモデルと適切に同期するために25 FPSに調整されます。

1.3 オーディオ入力

• ここにオーディオをクリックしてアップロードします。

LatentSyncは、オーディオビジュアル生成への革新的なアプローチでリップシンクの新しいベンチマークを設定します。精度、時間的一貫性、Stable Diffusionの力を組み合わせることで、LatentSyncは同期コンテンツの作成方法を変革します。LatentSyncでリップシンクの可能性を再定義しましょう。