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SDXL Turbo | 신속한 텍스트 투 이미지

이 ComfyUI 워크플로우는 SDXL Turbo 모델을 활용하여 단 1-4 단계만으로 신속한 텍스트 투 이미지 생성 프로세스를 제공합니다. 안정성을 높이고 더 나은 결과를 얻기 위해 얼굴 복원 모델과 업스케일 모델도 통합되어 있습니다.

ComfyUI SDXL Turbo 워크플로우

SDXL Turbo in ComfyUI
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  • 완전히 작동 가능한 워크플로우
  • 누락된 노드 또는 모델 없음
  • 수동 설정 불필요
  • 멋진 시각 효과 제공

ComfyUI SDXL Turbo 예제

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ComfyUI SDXL Turbo 설명

1. ComfyUI SDXL Turbo 워크플로우

SDXL Turbo는 단일 단계에서 이미지 출력을 합성하고 실시간 텍스트 투 이미지 출력을 생성합니다. SDXL Turbo의 품질은 상대적으로 우수하지만 항상 안정적이지는 않을 수 있습니다. 결과를 향상시키기 위해 고품질 결과를 원하는 사람들을 위해 얼굴 복원 모델과 업스케일 모델을 통합하는 것이 좋습니다.

2. SDXL Turbo 개요

SDXL Turbo는 텍스트 프롬프트를 단 한 번의 네트워크 평가로 사실적인 이미지로 효율적으로 변환하는 생성적 텍스트 투 이미지 모델입니다. Stability AI에서 개발한 Adversarial Diffusion Distillation(ADD) 기술을 활용하여 이미지 합성 프로세스를 기존 모델에서 필요했던 50단계에서 1-4단계로 크게 단축시킵니다. SDXL 1.0에서 발전한 이 모델은 ADD를 사용하여 스코어 증류와 적대적 손실을 결합하여 더 적은 샘플링 단계로 더 높은 품질을 위해 기존 이미지 확산 모델의 사용을 최적화합니다. 이 증류 기술의 도입은 이미지 품질을 유지할 뿐만 아니라 이미지 생성에 필요한 계산 노력을 크게 줄입니다.

3. SDXL Turbo의 한계

고급 기능에도 불구하고 SDXL Turbo에는 특정 제한 사항이 있습니다. 512x512 픽셀의 고정 해상도로 이미지를 생성하며 읽을 수 있는 텍스트 렌더링, 얼굴과 사람을 정확하게 묘사하기, 완벽한 사실성 달성 등에 어려움을 겪을 수 있습니다. 이러한 제약은 실제 개체의 사실적이거나 정확한 표현이 아닌 연구와 탐색을 위한 모델의 의도된 사용을 강조합니다.

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