SDXL Turbo syntetiserer bildeutganger i ett enkelt steg og genererer sanntids tekst-til-bilde utganger. Kvaliteten på SDXL Turbo er relativt god, selv om den ikke alltid er stabil. For å forbedre resultatene, kan man inkorporere en ansiktsgjenopprettingsmodell og en oppskaleringsmodell for de som søker høyere kvalitet.
SDXL Turbo er en generativ tekst-til-bilde modell som effektivt konverterer tekstprompter til fotorealistiske bilder i bare én nettverksevaluering. Ved å utnytte en teknikk kalt Adversarial Diffusion Distillation (ADD), utviklet av Stability AI, forkorter den drastisk bildesynteseprosessen til 1 til 4 steg—langt færre enn de tradisjonelle 50 stegene som kreves av tidligere modeller. Denne modellen, en fremgang fra SDXL 1.0, bruker ADD for å slå sammen score distillasjon med et adversarialt tap, og optimaliserer bruken av eksisterende bildediffusjonsmodeller for høyere kvalitet med færre sampling-steg. Introduksjonen av denne distillasjonsteknikken bevarer ikke bare bildekvaliteten, men reduserer også betydelig den datakraften som trengs for bildegenerering.
Til tross for sine avanserte evner, har SDXL Turbo visse begrensninger. Den genererer bilder med en fast oppløsning på 512x512 piksler og kan ha problemer med å gjengi leselig tekst, nøyaktig avbildning av ansikter og personer, og oppnå perfekt fotorealisme. Disse begrensningene understreker modellens tiltenkte bruk for forskning og utforskning snarere enn faktiske eller nøyaktige representasjoner av virkelige enheter.
© Opphavsrett 2024 RunComfy. Alle Rettigheter Forbeholdt.