IPAdapter V1 + AnimateDiff + ControlNet | Rörelsekonst

1. Jellyfish Ballerina Workflow

Detta arbetsflöde skapar en förtrollande animation av en ballerina som dansar graciöst, efterliknande rörelserna av en manet under vatten. Utvecklat av , detta fängslande projekt visas på hans , vilket ger rikligt med inspiration.

Vi bryter ner de väsentliga komponenterna i detta arbetsflöde för att göra det lätt för dig att förstå. Dessutom ser du hur du kan tillämpa denna metod för att skapa en mängd olika animerade konstverk, vilket breddar ditt kreativa omfång.

2. Förbered indata

Indatamaterialen inkluderar en video av en ballerina och ett foto av en manet som utgångspunkter. Målet är att skapa en animation där ballerinas rörelser ekar de av en manet som glider genom vatten.

3. IPAdapter: Implementering av tre IPAdapters

Detta arbetsflöde integrerar tre distinkta IPAdapters, var och en med en unik roll.

Först och främst är det viktigt att förstå att IPAdapters spelar en betydande roll i att förfina och förbättra animationer. De tillför djup, detalj och stabilitet. Men en anmärkningsvärd begränsning är deras krav på att indata bilder ska vara kvadratiska (t.ex. 224x224 pixlar). Denna begränsning passar inte bra med alla typer av videoinnehåll, särskilt de i porträtt- eller landskapsformat.

För att navigera detta använder arbetsflödet två IPAdapters för ballerinas över- och underkropp. Denna strategi övervinner indata storleksbegränsningen genom att tillåta oberoende ändring av storleken på varje kroppsdel till kvadratisk format, vilket bevarar detalj och proportion.

Första IPAdapter: Stabilisering av överkropp och huvudrörelser Den första IPAdapter är dedikerad till att förfina ballerinas överkropp och huvudanimationer, vilket säkerställer att de uttrycks med klarhet och grace.

Andra IPAdapter: Förfining av underkroppsrörelser Den andra IPAdapter fokuserar på ballerinas underkropp, inklusive benen, och förbättrar flytet och elegansen för att matcha överkroppens rörelser.

Tredje IPAdapter: Integrering av manetelementet Den sista IPAdapter introducerar manetmotivet, som fungerar som en tematisk förankring för hela animationen. Den använder en manetbild för att ge animationen varelens eteriska och flytande egenskaper och sammanfogar dem sömlöst med ballerinas dans.

4. Mask: Eliminering av bakgrunden

En viktig detalj i skapandet av detta konstverk är att hantera potentiella distraktioner från ballerinas ursprungliga dansbakgrund. För att hantera detta skapas masker för att isolera ballerinan från resten av videon. Avancerade segmenteringsförprocessorer används, som effektivt isolerar dansaren, vilket säkerställer en mer fokuserad och exakt animation.

5. ControlNet: Säkerställande av pose noggrannhet

Att få ballerinas pose precis rätt är avgörande. Det är här ControlNet kommer in, som efterliknar dansarens rörelser med precision för att hålla animationen i linje med den avsedda koreografin. Det är avgörande för att fånga essensen av dansarens rörelser, vilket säkerställer att varje bildruta speglar grace och precision av en verklig ballerina.

6. AnimateDiff: Säkerställande av flyt

I Jellyfish Ballerina-projektet är AnimateDiff avgörande för att skapa smidiga övergångar mellan bildrutor, som speglar den sömlösa flödet av en manets rörelser. Den spelar en viktig roll för att säkerställa animationens flyt, vilket gör att varje rörelse smälter samman utan ansträngning till nästa och fångar essensen av elegans i rörelse.

Att utnyttja de komponenter som beskrivs ovan kommer att möjliggöra för dig att återskapa den fängslande dansen av en ballerina som en manet. Att experimentera med olika indata videor och referensbilder kommer ytterligare att låsa upp kreativa möjligheter i skapandet av rörelsekonst!