SDXL Turbo syntetiserar bildutdata i ett enda steg och genererar realtids text-till-bild-utdata. Kvaliteten på SDXL Turbo är relativt bra, även om den inte alltid är stabil. För att förbättra resultaten, inkludera en ansiktsåterställningsmodell och en uppskalningsmodell för de som söker högre kvalitetsresultat.
SDXL Turbo är en generativ text-till-bild-modell som effektivt omvandlar textuppmaningar till fotorealistiska bilder i endast en nätverksutvärdering. Genom att använda en teknik kallad Adversarial Diffusion Distillation (ADD), utvecklad av Stability AI, förkortar den drastiskt bildsyntesprocessen till 1 till 4 steg—betydligt färre än de traditionella 50 steg som tidigare modeller krävde. Denna modell, en avancerad version av SDXL 1.0, använder ADD för att kombinera score distillation med en adversarial loss, vilket optimerar användningen av befintliga bilddiffusionsmodeller för högre kvalitet med färre samplingssteg. Införandet av denna destillationsteknik bevarar inte bara bildkvaliteten utan minskar också avsevärt den datorkraft som behövs för bildgenerering.
Trots sina avancerade förmågor har SDXL Turbo vissa begränsningar. Den genererar bilder med en fast upplösning på 512x512 pixlar och kan ha svårt att rendera läsbar text, exakt avbilda ansikten och människor, och uppnå perfekt fotorealism. Dessa begränsningar understryker modellens avsedda användning för forskning och utforskning snarare än faktiska eller exakta representationer av verkliga enheter.
© Copyright 2024 RunComfy. Alla Rättigheter Förbehållna.