SDXL Turbo สังเคราะห์ผลลัพธ์ภาพในขั้นตอนเดียวและสร้างผลลัพธ์การแปลงข้อความเป็นภาพแบบเรียลไทม์ คุณภาพของ SDXL Turbo ค่อนข้างดีแม้อาจไม่เสถียรเสมอไป เพื่อเพิ่มผลลัพธ์ที่ดีขึ้น ควรผสานโมเดลการฟื้นฟูใบหน้าและโมเดลการปรับความละเอียดสำหรับผู้ที่ต้องการผลลัพธ์คุณภาพสูง
SDXL Turbo เป็นโมเดลการแปลงข้อความเป็นภาพที่มีประสิทธิภาพในการแปลงข้อความเป็นภาพที่เหมือนจริงในเพียงการประเมินเครือข่ายหนึ่งครั้ง โดยใช้เทคนิคที่เรียกว่า Adversarial Diffusion Distillation (ADD) ซึ่งพัฒนาโดย Stability AI ทำให้กระบวนการสังเคราะห์ภาพสั้นลงเหลือเพียง 1 ถึง 4 ขั้นตอน ซึ่งน้อยกว่าที่โมเดลก่อนหน้าต้องการถึง 50 ขั้นตอน โมเดลนี้เป็นการพัฒนาจาก SDXL 1.0 โดยใช้ ADD เพื่อรวมการกลั่นคะแนนกับการสูญเสียฝ่ายตรงข้าม ทำให้การใช้โมเดลการแพร่ภาพที่มีอยู่ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อคุณภาพที่สูงขึ้นด้วยขั้นตอนการสุ่มตัวอย่างที่น้อยลง การแนะนำเทคนิคการกลั่นนี้ไม่เพียงแต่รักษาคุณภาพของภาพ แต่ยังลดความพยายามในการคำนวณที่จำเป็นในการสร้างภาพอย่างมีนัยสำคัญ
แม้จะมีความสามารถที่ก้าวหน้า SDXL Turbo ยังคงมีข้อจำกัดบางประการ มันสร้างภาพที่ความละเอียดคงที่ 512x512 พิกเซลและอาจมีปัญหาในการแสดงข้อความที่อ่านได้ การแสดงใบหน้าและบุคคลอย่างถูกต้อง และการสร้างภาพที่เหมือนจริงอย่างสมบูรณ์ ข้อบกพร่องเหล่านี้เน้นให้เห็นถึงการใช้งานโมเดลสำหรับการวิจัยและการสำรวจมากกว่าการนำเสนอที่ถูกต้องหรือแม่นยำของวัตถุในโลกแห่งความจริง
© ลิขสิทธิ์ 2024 RunComfy. สงวนลิขสิทธิ์