SDXL Turbo syntetiserer billedudgange i et enkelt trin og genererer realtids tekst-til-billede udgange. Kvaliteten af SDXL Turbo er relativt god, selvom den ikke altid er stabil. For at forbedre resultaterne, kan man inkorporere en ansigtsgendannelsesmodel og en opskaleringsmodel for dem, der ønsker højere kvalitet.
SDXL Turbo er en generativ tekst-til-billede model, der effektivt konverterer tekstprompter til fotorealistiske billeder i kun én netværksevaluering. Ved at udnytte en teknik kaldet Adversarial Diffusion Distillation (ADD), udviklet af Stability AI, forkorter den billedsynteseprocessen drastisk til 1 til 4 trin—meget færre end de traditionelle 50 trin, som tidligere modeller krævede. Denne model, en videreudvikling fra SDXL 1.0, bruger ADD til at kombinere score distillation med et adversarial tab, hvilket optimerer brugen af eksisterende billeddiffusionsmodeller for højere kvalitet med færre prøvetrin. Introduktionen af denne distillationsteknik bevarer ikke kun billedkvaliteten, men reducerer også betydeligt den computerkraft, der kræves til billedgenerering.
På trods af dens avancerede kapaciteter har SDXL Turbo visse begrænsninger. Den genererer billeder med en fast opløsning på 512x512 pixels og kan have svært ved at gengive læselig tekst, nøjagtigt afbilde ansigter og personer samt opnå perfekt fotorealisme. Disse begrænsninger understreger modellens tiltænkte brug til forskning og udforskning snarere end faktuelle eller nøjagtige repræsentationer af virkelige enheder.
© Ophavsret 2024 RunComfy. Alle rettigheder forbeholdes.