ComfyUI FLUX | Une nouvelle génération d'images artistiques

1. Qu'est-ce que FLUX

FLUX est un nouveau modèle de génération d'images développé par , les esprits derrière Stable Diffusion. FLUX marque une avancée significative dans le domaine de l'art généré par l'IA. Ce modèle de pointe est disponible en trois variantes distinctes :

• FLUX.1 [pro] : Le sommet de la gamme FLUX.1, offrant des performances de premier ordre en génération d'images.
• FLUX.1 [dev] : Un modèle open-weight, distillé par guidance, conçu pour une utilisation non commerciale. Il offre une qualité et une adhérence aux instructions similaires à FLUX.1 [pro], mais avec une plus grande efficacité.
• FLUX.1 [schnell] : La variante de modèle la plus rapide, optimisée pour le développement local et l'utilisation personnelle, et disponible sous licence Apache 2.0.

Les modèles FLUX.1 excellent en adhérence aux instructions, qualité visuelle, détail de l'image et diversité des sorties. Ils traitent le texte avec une précision exceptionnelle, suivent fidèlement les instructions de composition de scènes complexes et génèrent des mains plus précises que les modèles précédents.

2. Qu'est-ce qui rend FLUX.1 spécial ?

FLUX.1 redéfinit les possibilités de l'art généré par l'IA. Voici les caractéristiques remarquables :

1. Précision du texte : FLUX gère facilement les mots difficiles et les lettres répétées, contrairement aux anciens modèles. Cela le rend idéal pour les designs où la précision du texte est primordiale.
2. Composition complexe : FLUX excelle à interpréter et exécuter des instructions détaillées pour le placement des objets et la composition des scènes, générant des scènes précises à partir de prompts élaborés.
3. Mains réalistes : Historiquement, générer des mains réalistes a été un défi pour les modèles d'art IA. FLUX fait des progrès significatifs dans ce domaine, produisant des mains avec le bon nombre de doigts dans des positions précises. Bien que non parfait, c'est une amélioration notable par rapport aux modèles précédents.
4. Efficacité : Les variantes dev et schnell de FLUX offrent une qualité similaire à la version pro tout en étant plus efficaces en taille et en vitesse, facilitant une itération et une expérimentation plus rapides.
5. Diversité : FLUX peut générer une large gamme de styles artistiques, du photoréaliste au pictural en passant par l'illustratif, ouvrant de nouvelles avenues pour l'expression artistique.

3. Comment utiliser ComfyUI FLUX

ComfyUI FLUX est publié par . Merci pour leurs contributions à la communauté.

Les modèles FLUX peuvent être intégrés de manière transparente dans le cadre ComfyUI pour une création intuitive d'art généré par l'IA. Tous les fichiers de modèle nécessaires pour FLUX.1 [dev] et FLUX.1 [schnell] sont préchargés sur la plateforme RunComfy. Suivez simplement ces étapes clés pour exécuter le workflow :

Étape 1. Configurer le nœud UNETLoader : Choisissez flux1-dev.sft ou flux1-schnell.

Étape 2. Configurer le nœud DualCLIPLoader : Pour une utilisation de mémoire inférieure, utilisez sd3m/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors ; Pour une utilisation de mémoire supérieure, utilisez sd3m/t5xxl_fp16.safetensors.

🌟IMPORTANT🌟 : Choisissez le modèle et le clip appropriés en fonction de la taille de la machine.

Lors du lancement d'une machine RunComfy de taille moyenne, référez-vous à l'image suivante pour les paramètres : checkpoint (flux_schnell,fp8) et clip (t5_xxl_fp8), ou cela peut provoquer une erreur de mémoire insuffisante.

Lors du lancement d'une machine RunComfy de grande taille ou plus, vous pouvez choisir une grande machine et un clip, référez-vous à cette image pour les paramètres : checkpoint (flux_dev,default) et clip (t5_xxl_fp16)

Étape 3. Configurer le nœud VAELoader : Le modèle requis pour FLUX est préchargé.

Étape 4. Configurer le nœud CLIPTextEncode : Entrez votre prompt de texte souhaité dans les propriétés du nœud pour guider le processus de génération d'images.

Étape 5. Ajuster le nœud EmptyLatentImage (Optionnel) : Ce nœud crée une image latente vide qui sert de point de départ pour le processus de génération.

Étape 6. Configurer le nœud SamplerCustomAdvanced : Ce nœud traite le bruit, le guide, le sampler, les sigmas et les entrées latent_image pour produire la sortie débruitée.

Étape 7. Ajuster le nœud KSamplerSelect (Optionnel) : Sélectionnez l'algorithme de sampler spécifique (par exemple, "euler") en ajustant les propriétés de ce nœud.

Étape 8. Générer une image : Procédez à la génération de votre image souhaitée.

License

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