FLUX adalah model generasi gambar baru yang dikembangkan oleh , para ahli di balik Stable Diffusion. FLUX menandai kemajuan signifikan dalam dunia seni yang dihasilkan oleh AI. Model mutakhir ini hadir dalam tiga varian yang berbeda:
Model FLUX.1 unggul dalam kepatuhan terhadap prompt, kualitas visual, detail gambar, dan keragaman output. Mereka menangani teks dengan presisi luar biasa, mengikuti instruksi komposisi adegan yang kompleks dengan setia, dan menghasilkan gambar tangan lebih akurat daripada model sebelumnya.
FLUX.1 mendefinisikan ulang kemungkinan seni yang dihasilkan oleh AI. Berikut adalah fitur-fitur unggulannya:
ComfyUI FLUX dirilis oleh . Terima kasih atas kontribusi mereka kepada komunitas.
Model FLUX dapat diintegrasikan dengan mulus dalam kerangka kerja ComfyUI untuk pembuatan seni yang dihasilkan oleh AI secara intuitif. Semua file model yang diperlukan untuk FLUX.1 [dev] dan FLUX.1 [schnell] sudah dimuat di platform RunComfy. Cukup ikuti langkah-langkah utama berikut untuk menjalankan alur kerja:
Langkah 1. Konfigurasi UNETLoader Node: Pilih flux1-dev.sft
atau flux1-schnell
.
Langkah 2. Konfigurasi DualCLIPLoader Node: Untuk penggunaan memori yang lebih rendah, gunakan sd3m/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
; Untuk memori yang lebih tinggi, gunakan sd3m/t5xxl_fp16.safetensors
.
🌟PENTING🌟: Pilih model dan klip yang sesuai berdasarkan ukuran mesin.
Saat meluncurkan mesin ukuran sedang di RunComfy, lihat gambar berikut untuk pengaturan: checkpoint (flux_schnell,fp8) dan klip (t5_xxl_fp8), atau dapat menyebabkan kesalahan memori penuh.
Saat meluncurkan mesin ukuran besar atau lebih di RunComfy, Anda dapat memilih mesin besar dan klip, lihat gambar ini untuk pengaturan: checkpoint (flux_dev,default) dan klip (t5_xxl_fp16)
Langkah 3. Konfigurasi VAELoader Node: Model yang diperlukan untuk FLUX sudah dimuat.
Langkah 4. Setel CLIPTextEncode Node: Masukkan prompt teks yang diinginkan dalam properti node untuk memandu proses generasi gambar.
Langkah 5. Sesuaikan EmptyLatentImage Node (Opsional): Node ini membuat gambar laten kosong yang berfungsi sebagai titik awal untuk proses generasi.
Langkah 6. Konfigurasi SamplerCustomAdvanced Node: Node ini memproses noise, guider, sampler, sigmas, dan input latent_image untuk menghasilkan output yang di-de-noise.
Langkah 7. Sesuaikan KSamplerSelect Node (Opsional): Pilih algoritma sampler spesifik (misalnya, "euler") dengan menyesuaikan properti node ini.
Langkah 8. Hasilkan Gambar: Lanjutkan untuk menghasilkan gambar yang diinginkan.
View license files:
The FLUX.1 [dev] Model is licensed by Black Forest Labs. Inc. under the FLUX.1 [dev] Non-Commercial License. Copyright Black Forest Labs. Inc.
IN NO EVENT SHALL BLACK FOREST LABS, INC. BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH USE OF THIS MODEL.
© Hak Cipta 2024 RunComfy. Seluruh Hak Cipta Dilindungi.