ComfyUI  >  İş Akışları  >  LivePortrait | Portreleri Canlandır | Vid2Vid

LivePortrait | Portreleri Canlandır | Vid2Vid

ComfyUI LivePortrait Vid2Vid iş akışı, yüz ifadelerini ve hareketlerini bir sürücü videosundan kaynak videoya aktarır. Bu unsurları analiz edip uygulayarak gerçekçi ve dinamik bir çıktı oluşturur, yüz performanslarının ileri düzeyde manipülasyonu ve animasyonu için olanak sağlar.

ComfyUI LivePortrait İş Akışı

ComfyUI LivePortrait Workflow
Bu iş akışını çalıştırmak ister misiniz?
  • Tam işlevsel iş akışları
  • Eksik düğüm veya model yok
  • Manuel kurulum gerekmiyor
  • Çarpıcı görseller sunar

ComfyUI LivePortrait Örnekler

ComfyUI LivePortrait Açıklama

ComfyUI'de gerçekçi LivePortrait animasyonları oluşturmak, düğümü ve iş akışı sayesinde artık daha kolay. Aşağıda, iş akışının temel bileşenleri ve parametrelerinin bir dökümü bulunmaktadır.

Lütfen iş akışı adımlarını anlamak için önce açıklamasını okuyun. LivePortrait Img2Vid sürecine aşina olduktan sonra, LivePortrait Vid2Vid ve Img2Vid iş akışları arasında bazı küçük değişiklikler olduğunu fark edeceksiniz.

ComfyUI LivePortrait Vid2Vid ve Img2Vid Arasındaki Fark

1. Görüntüler yerine "VHS_LoadVideo" kullanarak videoları yükleyin

  • Bu LivePortrait Img2Vid iş akışında, "LoadImage" düğümünü kullanarak kaynak olarak statik bir görüntü yüklersiniz. Ancak, Vid2Vid iş akışında, bunun yerine kaynak olarak bir video yüklemeniz gerekir. Kaç kare yükleneceğini kontrol etmek için "frame_load_cap" ayarını yapın.
  • Daha iyi kalite için kaynak videoyu 1024x1024 gibi daha yüksek bir çözünürlüğe yeniden boyutlandırın. "VHS_LoadVideo" ile kaynak videoyu yükledikten sonra, kareleri 1024x1024 gibi bir çözünürlüğe yükseltmek için "ImageResizeKJ" düğümünü kullanın. Bu, nihai çıktıda keskinliği ve detayı korumaya yardımcı olacaktır. Videolarla çalışırken, Img2Vid iş akışına kıyasla kaynak için daha yüksek bir çözünürlük kullanmanız önerilir. Statik görüntüler için genellikle 512x512 yeterli olsa da, videoların detay ve kaliteyi korumak için daha yüksek çözünürlüklerden yararlanması gerekir.
  • Hareket bilgisi sağladıkları için sürücü video kareleri hala 480x480 gibi daha düşük bir çözünürlüğe yeniden boyutlandırılabilir.

2. Daha pürüzsüz LivePortrait Vid2Vid sonuçları için "source_video_smoothed" göreceli hareket modunu kullanın

  • "LivePortraitProcess" düğümünde, hareketin sürücü videodan kaynağa nasıl aktarıldığını kontrol eden bir "relative_motion_mode" parametresi vardır. Vid2Vid için, "source_video_smoothed" modunu kullanmanız önerilir.
  • Bu modda, LivePortrait hareketi giriş videosuna dayanarak zaman içinde yumuşatılır, bu da daha zamansal olarak tutarlı ve stabil sonuçlar oluşturur. Bu, özellikle ani sıçramaların veya hareketlerdeki titremelerin tekil görüntülerden daha belirgin olabileceği videolar için önemlidir.
  • "relative" veya "single_frame" gibi diğer hareket modları Img2Vid için daha iyi çalışabilir, ancak "source_video_smoothed" genellikle Vid2Vid için en iyi seçimdir.

3. LivePortrait Vid2Vid için ses senkronizasyonunu korumak amacıyla "VHS_VideoCombine" ile kaynak video FPS ve sesi bağlayın

  • Nihai çıktı videosunu "VHS_VideoCombine" düğümü ile oluştururken, video kareleri ile sesin senkronizasyonunu korumak önemlidir. Bu, iki ana bağlantıyı içerir:
  • İlk olarak, kaynak videonun sesini "Reroute" düğümünü kullanarak "VHS_VideoCombine" düğümünün "audio" girişine bağlayın. Bu, orijinal sesin çıktı videosunda kullanılmasını sağlayacaktır.
  • İkinci olarak, kaynak videonun kare hızını (FPS) "VHS_VideoCombine" düğümünün "frame_rate" girişine bağlayın. FPS'yi, kaynak videodan meta verileri çıkaran "VHS_VideoInfo" düğümünü kullanarak alabilirsiniz. Bu, çıktı videosunun zamanlamasının kaynak ile eşleşmesini sağlayacaktır.
  • Sesi ve kare hızını dikkatlice işleyerek, doğru senkronizasyon ve zamanlamayı koruyan bir LivePortrait Vid2Vid çıktısı oluşturabilirsiniz, bu da gerçekçi ve izlenebilir bir sonuç için önemlidir.

Daha Fazla ComfyUI İş Akışı mı İstiyorsunuz?

RunComfy

© Telif Hakkı 2024 RunComfy. Tüm Hakları Saklıdır.

RunComfy önde gelen ComfyUI platformudur, sunan ComfyUI online ortamı ve hizmetleri, yanı sıra ComfyUI iş akışları çarpıcı görseller sunan.